|
|
مدلسازی تغییرات جمعیت سن گندم با متغیرهای محیطی به کمک شبکۀ عصبی مصنوعی و مقایسۀ آن با مدل رگرسیون خطی در شهرستان چادگان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دوستی زهرا ,معینی نقده ناصر ,زمانی عباسعلی ,ندرلو لیلا
|
منبع
|
دانش گياه پزشكي ايران - 1396 - دوره : 48 - شماره : 2 - صفحه:307 -315
|
چکیده
|
این بررسی به منظور پیشبینی تغییرات جمعیت سن گندم در مزرعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند گانه انجام شد. دادههای مربوط به نوسانات جمعیت سن گندم در مزرعهای به مساحت یک هکتار در سالهای 1394 و 1395 در شهرستان چادگان بدست آمد. در این مدلها از متغیرهای تاریخ نمونه برداری، متوسط دما، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد، جهت باد، بارش به عنوان متغیرهای وروردی و تغییرات جمعیت سن مادر به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا و روش یادگیری مارکوارت لونبرگ بود. نتایج نشان داد بین این دو مدل، شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین 0/96 بهتر از رگرسیون با ضریب تعیین 0/40 تراکم جمعیت سن مادر را پیش بینی میکند. پس از انجام آنالیز حساسیت برای ساده تر شدن مدل و استخراج عوامل موثرتر، چهار عامل شماره روز سال، دما، رطوبت و سرعت باد انتخاب شدند. مدل شبکه عصبی بار دیگر با استفاده از این چهار عامل آموزش داده شد و مدلی با 11 لایه مخفی بهترین نتیجه را داد که ضریب تعیین مرحله آزمون مدل 0/97 بدست آمد که باز هم حاکی از دقت بالای آن نسبت به مدل رگرسیون خطی چند گانه با ضریب تعیین 0/43 بود.
|
کلیدواژه
|
رگرسیون خطی چندگانه، سن گندم، شبکۀ عصبی مصنوعی، عوامل اقلیمی
|
آدرس
|
دانشگاه رازی, دانشکدۀ کشاورزی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکدۀ کشاورزی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکدۀ کشاورزی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling the population changes of sunn pest with environmental variables using artificial neural network and comparison with the linear regression model in Chadegan County
|
|
|
Authors
|
Doosti Zahra ,Moeini-Naghadeh Naser ,Zamani Abbas Ali ,Naderloo Leila
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|