روشی جدید برای بهبود هوشمند یادگیری الکترونیکی

یادگیری الکترونیکی با از بین بردن محدودیت زمان و مکان کلاس حضوری، کاربرد گسترده ای در ارتباط بین دانشجو و آموزگار پیدا کرده است. از سوی دیگر مولفه-های هوشمندی مانند فراهم ساختن بازخورد و راهنمایی برای دانشجو کیفیت آموزش را افزایش می‏دهد، اما روش های کنونی هوشمندسازی هزینه پیاده سازی بالایی دارند. این پژوهش روشی جدید برای هوشمندی یادگیری الکترونیکی با هزینه پایین معرفی می‏نماید. هوشمندی در دو مولفه ارزیابی دانش و انتخاب راهنمایی مناسب حین حل مساله نمود می یابد. در این روش از شبکه بیزی برای ارزیابی دانش دانشجو و از شبکه عصبی مصنوعی برای انتخاب راهنمایی مناسب استفاده می شود. ساختار هر دو شبکه تنها توسط داده آموزشی تعیین می شود. روش پیشنهادی بر روی یک سیستم یادگیری الکترونیکی پیاده سازی شده و ارزیابی می شود. دقت بالای 90 درصدی هر دو شبکه و هزینه پیاده سازی پایین از مهم ترین مزایای روش پیشنهادی است. همچنین ساختار مبتنی بر داده آموزشی دو شبکه امکان استفاده از آن را در سیستم های متنوع یادگیری الکترونیکی در حال استفاده با دامنه های گوناگون دانش فراهم می آورد.