برآورد پتانسیل و خلا عملکرد ذرت علوفه ای در ایران بر اساس پروتکل اطلس جهانی خلا عملکرد (گیگا)

ذرت (zea mays l) به دلیل دارا بودن فیبر کم، پتانسیل عملکرد زیاد و میزان انرژی و کیفیت بالای علوفه، به‌عنوان یکی از بهترین گیاهان علوفه‏ای در جهان شناخته شده است. با توجه به کمبود آب در ایران و نیاز آبی زیاد ذرت، تنها راه افزایش تولید، افزایش عملکرد در واحد سطح و کاهش خلا عملکرد، بهینه‌سازی مدیریت تولید می‌باشد. پژوهش حاضر با هدف برآورد خلا عملکرد ذرت علوفه‌ای در ایران با استفاده از پروتکل gyga انجام شد. پتانسیل عملکرد با استفاده از مدل شبیه‏سازی ssm-icrop2 برای یک دوره 15 ساله (1380 تا 1394) برآورد شد. قبل از استفاده برای گیاه مورد مطالعه، مدل با کمک داده‏هایی از سراسر کشور پارامتریابی و ارزیابی شد. در مناطق اصلی تولید ذرت علوفه‌ای ایران، 27 ایستگاه هواشناسی مرجع (rws) و 11 منطقه اصلی آب و هوایی (cz) انتخاب شدند. بر اساس نتایج به‏دست آمده، متوسط عملکرد واقعی و پتانسیل و خلا عملکرد در اقلیم‌های اصلی کشت ذرت علوفه‏ای در ایران به‏ترتیب 49.3، 85.6 و 36.3 تن در هکتار برآورد شد. در حقیقت، از طریق بهبود مدیریت تولید و حذف خلا قابل بهره‏برداری می‏توان عملکرد و تولید ذرت علوفه‌ای در ایران را از حدود 49 تن در هکتار و 11.2 میلیون تن فعلی به 68 تن در هکتار و 15.6 میلیون تن افزایش داد.

lentil genotypes selection for freezing tolerance by fluorescence chlorophyllestimating the potential and yield gap of forage maize in iran based on the global yield gap atlas protocol

maize (zea mays l.) is the most important silage plants in the world because of its high yield, energy and quality of forage and low fiber. due to the severe water deficit in iran and the high water demand of maize plant, the only way to increase maize production is to increase the yield per unit area and reduce the yield gap by optimizing production management. therefore, this study was aimed to estimate the yield potential and gap in the main forage maize production areas of iran. for this purpose, gyga protocol method was used. yield potential based on the data from a 15-year period (2001-2015) was calculated using the ssm-icrop2 simulation model. first, parameterization and evaluation of the simulation model for the studied plant were performed using data from all over the country. in the major maize production regions of iran, 27 reference weather stations (rws) and 11 main climatic zones (cz) were selected. the average ya and yp of maize in iran was estimated at 49.3 and 85.6 t/ha-1, respectively. furthermore, in the major climatic zones was 9.9 t/ha-1yield gap in the country. in fact, forage yield and production in iran can be increased from current 49 t/ha-1and 11.2 million tons to 68 t/ha-1 and 15.6 million tons through optimized management and elimination of exploitable yield gap.