بررسی تنوع ژنتیکی و انتخاب لاین‌های خالص گندم دوروم با خصوصیات زراعی مطلوب با استفاده از شاخص siig

به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و انتخاب لاین های برتر گندم دوروم، تعداد 120 لاین خالص در قالب طرح بدون تکرار آگمنت، همراه با دو شاهد شبرنگ و هانا، در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی داراب طی سال زراعی 97-1396، با استفاده از شاخص siig ارزیابی شدند. برای انتخاب بهترین لاین ها از نظر صفات مورد بررسی به طور هم زمان، از شاخص siig استفاده شد. نتایج همبستگی نشان داد که عملکرد دانه و وزن هزار دانه به ترتیب بیشترین همبستگی را با شاخص siig (**0.850 و **0.626) داشتند؛ بنابراین این دو صفت بیشترین سهم را در مقدار شاخص siig داشتند و ژنوتیپ های انتخابی با siig از پتانسیل عملکرد دانه و وزن هزار دانه بالایی برخوردار خواهند بود. لاین های مورد بررسی بر اساس این شاخص، در هفت دسته گروه بندی شدند. لاین های گروه یک، دو و سه، به ترتیب با بیشترین مقدار شاخص siig جزو بهترین لاین ها بودند و امکان به‌دست آوردن لاین های برتر از این گروه بسیار بالا می باشد. نتایج شاخص siig نشان داد که لاین های 137، 19، 20، 136 و 143 با مقدار siig به ترتیب، 0.819، 0.808، 0.796، 0.796 و 0.794 از بهترین لاین ها بودند، ولی لاین های 20 و 143 به علت زودرس تر بودن، لاین های برتر شناخته شدند. ژنوتیپ های گروه چهار با مقدار siig متوسط، جزو لاین های متوسط بودند. لاین های گروه پنج، شش و هفت با کمترین مقدار siig جزو لاین های ضعیف از نظر عملکرد دانه و تعدادی از صفات مورفولوژیک بودند. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص siig به خوبی توانست لاین های مورد بررسی را هم زمان براساس عملکرد دانه، وزن هزاردانه و زودرسی گروه بندی نماید و فاصله آن‌ها را از هم مشخص نماید.

genetic diversity and selection of durum wheat pure lines with desirable agronomy traits using siig index

in order to study the genetic diversity and selection of superior durum wheat lines, 120 pure lines were investigated in augmented non-repetition design, with two control (shabrang and hanna lines), in the  darab agricultural research station field in 2017-18, using siig method. siig was used to select the best lines in terms of morphological traits. the results of the correlation showed that grain yield (yld) and thousand kernel weight (tkw) had the significant correlation with siig (0.850** and 0.626**), respectively. these findings showed that yld and tkw have the most impact on the value of siig method, respectively. therefore, selected genotypes with siig method will have high yld and tkw. the studied lines were grouped into 7 categories based on this index. lines of groups 1, 2 and 3 were the best lines with the siig highest value, respectively, and the possibility of obtaining top lines from this group is very high. the results of siig index showed that 137, 19, 20, 136 and 143 lines with siig values 0.819, 0.808, 0.796, 0.796 and 0.794, respectively were the best lines, but 20 and 143 lines were recognized as the superior lines due to earlier. genotypes of group 4 were the middle lines. lines of groups 5, 6 and 7 with the lowest siig values were the weak lines. finally, the results showed that siig method was able to group the studied lines simultaneously based on yld, tkw and dha and distinguish their distance.