پیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش arima و شبکه عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خداپرست شیرازی جلیل ,صادقی زهرا
|
|
منبع
|
تحقيقات اقتصاد كشاورزي - 1395 - دوره : 8 - شماره : 3 - صفحه:145 -166
|
|
چکیده
|
پیش بینی پدیده های اقتصادی ساختاری فراهم می کند تا مدیران و مسولان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری دهد. هدف اصلی این مطالعه پیش بینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو ، تابع پایه شعاعی و المن بکار گرفته می شوند. در این مقاله از آمار سال 1374 تا 1390 استفاده شده است. بمنظور انجام بررسی، داده های سالانه به داده های ماهانه تبدیل شدند. نتایج مطالعه نشان دادند که از نظر معیار mapeمقدار تابع خطا برای مدل arima،0771/0بیش‌ترین مقدار خطا و مدل شبکه عصبی rbf با خطا 10^5-× 9328/7 کم‌ترین خطا و بهترین مدل‌سازی را دارد. افزون بر این، با روش rbf ،دقیق ترین روش شناخته‌شده این پژوهش، پیش بینی تولید آبزیان دریایی برای دو سال آینده انجام شد.
|
|
کلیدواژه
|
پیش‌بینی، تولید، آبزیان دریایی، ایران
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشکده اقتصاد مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, دانشکده اقتصاد مدیریت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|