تعیین الگوی مناسب پیش‌بینی قیمت محصولات زراعی مطالعه موردی گندم، سیب‌زمینی و یونجه

نوسانات قیمت محصولات کشاورزی همواره به‌عنوان یکی از مسائل اصلی فراروی تولیدکنندگان و سیاست‌گذاران این بخش به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه بوده است. در این راستا پیش‌بینی قیمت، می‌تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت‌ها و کاهش ریسک بازار داشته باشد. هدف این مطالعه انتخاب الگوی مناسب برای پیش‌بینی قیمت محصولات عمده‌ی زراعی استان کردستان(سیب‌زمینی، گندم و یونجه) و پیش‌بینی قیمت محصولات منتخب می‌باشد. داده‌های مورد استفاده مربوط به قیمت خرده‌فروشی محصولات گندم، یونجه و سیب‌زمینی طی دوره 1392-1380 به صورت شش ماهه می‌باشد. پس از بررسی ایستایی سری‌های مورد استفاده با استفاده از آزمون دیکی فولر با یک مرتبه تفاضل‌گیری، سری ایستا و قابل پیش‌بینی گردید. الگوهای مورد استفاده در این تحقیق شامل الگوی arima ، میانگین متحرک (ma) و خودتوضیح (ar) می‌باشد. نتایج پیش‌بینی نشان داد که از میان سه الگوی مورد نظر، الگوی arima براساس معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی، میزان خطای کم‌تری داشته و در نتیجه قدرت بالاتری در پیش‌بینی قیمت محصول منتخب دارد.

Determine the appropriate model to predict the price of Agricultural crops “A case of wheat, Alfa- Alfa and Potato crops”

The agricultural price fluctuations are one of the main problems in front of producers and policy makers especially in developing countries. In this regards price prediction play an important role in control of price instabilirt and risk reduction. The current study attempted to select a proper pattern to predict the major agricultural as well as selected crops in Kurdistan province (wheat, Alfa Alfa and Potato). Data were collected from retailer price of wheat, AlfaAlfa and potato crops ducring 20002013 for each six months. To acsses stability of data the Dicky Fuller used and it could get stable and predictable at one different deduction level. The patternd used in the srudy are ARIMA, MA and AR. The results showed that, among three used pattern ARIMA respect to evaluation criteria precision follow less error and has more power in prediction in case of selected crops.