بررسی و شناسایی ترکیب بهینه سپرده‌ها و تسهیلات در بانک کشاورزی استان کرمان

مقدمه و هدف: بانک‌ها اصلی‌ترین تامین‌کننده منابع مالی بخش‌های واقعی اقتصاد (کشاورزی، صنعت و خدمات) محسوب شده و درکنار کارکرد اصلی خود، انگیزه اصلی بانک‌ها در تجهیز و تخصیص بهینه منابع و ارائه خدمات متنوع به مشتریان، درآمدزایی و کسب سود همانند سایر موسسات اقتصادی می‌باشد. هدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎های بانک کشاورزی می‌باشد که بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند.مواد و روش ها: در این مطالعه، مدل با استفاده از دو روش برنامه‌ریزی خطی و برنامه‌ریزی فازی برآورد گردیده است و برای جمع‌آوری داده‌ها از اطلاعات موجود در مدیریت بانک کشاورزی استان کرمان استفاده شده است.یافته ها: بر اساس نتایج، برنامه‌ریزی خطی نسبت به برنامه‌ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک بیشترین سود را به دنبال خواهد داشت. بطوریکه سود حاصل از تسهیلات پرداختی با استفاده از برنامه‌ریزی خطی نسبت به برنامه‌ریزی فازی معادل دو درصد (45462 میلیون ریال) و نسبت به تخصیص فعلی بانک 11 درصد (288790 میلیون ریال) افزایش داشته است.بحث و نتیجه گیری: نتایج حاکی از این است که استفاده از مدل‌ برنامه‌ریزی خطی می‌تواند مدیران را در جهت تخصیص بهینه منابع به منظور بازدهی بالاتر یاری رساند.

Investigating and Identifying the Optimal Combination of Deposits and Facilities in Kerman Keshavarzi Bank

Introduction Banks are the main suppliers of financial resources to the real sectors of the economy (agriculture, industry and services) and in addition to their main function, the main motivation of banks is to equip and allocate resources and provide diverse services to customers, generating income and profit as other economic institutions. The purpose of this study is to present a mathematical model based on mathematical planning models to find the best combination of facilities and deposits of Keshavarzi Bank that will bring the most profit for the bank.Materials and Methods: In this paper, the model is estimated by using of 2 programming methods: linear and fuzzy linear. To collect data, we used the available information in Agricultural (keshavarzi) bank of Kerman province.Findings:  Due to the results, linear programming is more appropriate. So that the profit from payment of facilities using linear planning has increased by two percent (45462 million Rials) compared to fuzzy planning and by 11 percent (288790 million Rials) compared to the current allocation of the bank.Conclusion:The results suggest that using linear programming could help the managers for allocating resources so that higher yields would be achieved. Linear programming methods are top priority compared to other method.