اثر بهینه سازی مصرف کودهای شیمیایی بر الگوی کشت در قالب برنامه ریزی ریاضی مثبت (مطالعه موردی گهرباران ساری)

در دهه گذشته مصرف کودهای شیمیایی، اثرات و پیامدهای زیست‌محیطی نامطلوبی نظیر آلودگی آب و خاک و بروز مشکلاتی در خصوص وضعیت سلامت انسان‌ها را به همراه داشته است. به دلیل اینکه استفاده غیربهینه کودهای شیمیایی می‌تواند خطرات جدی برای محیط و سلامت جامعه ایجاد نماید، در مطالعه حاضر ترکیب بهینه کودهای مصرف شده در تولید محصولات کشت شده در منطقه گهرباران شهرستان ساری با استفاده از مدل برنامه‌ریزی آرمانی و تئوری بازی‌‌ها تعیین، و با استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی مثبت، الگوی کشت در شرایط مصرف کود در سطح بهینه و فعلی برای محصولات مختلف مورد بررسی قرار گرفت. داده‌های مطالعه حاضر از طریق تکمیل پرسشنامه با 250 کشاورز منطقه گهرباران در سال 1394-1393 جمع‌آوری شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که مصرف کود برای محصولات در بین کشاورزان نماینده، بهینه نبوده به‌طوری‌که مصرف کود در شرایط فعلی به طور متوسط بیشتر از حد بهینه می‌باشد. برمبنای نتایج الگوی برنامه‌ریزی ریاضی مثبت، علی‌رغم ثابت بودن سطح کشت کل، سود در حالت مصرف کود بهینه نسبت به مصرف فعلی، 3 درصد افزایش یافته است.

Effect of Optimization of Chemical Fertilizers Consumption on Optimal Cropping Pattern in the Framework of Positive Mathematical Programming(Case Study of Sari Goharbaran)

In the last decade the use of chemical fertilizers have been followed environmental consequences adverse such as water and soil pollution and health problems for humans and other living things. As the use of chemical fertilizers could create serious risks for the environment and public health, the aim of this study is to determine the optimal combination of fertilizers for crops in the Goharbaran region of Sari using Goal Programming model and the Game Theory, and finally, cropping pattern in the current and optimal fertilizer consumption for crops is discussed using Positive Mathematical Programming. Required data for this study has collected with interview of 250 farmers during the years 20142015. The results of this study showed that the consumption of fertilizers for all crops have not been optimal by representative farmers. Therefore, current fertilizer consumption for all crops is more than optimal value. Based on results of positive mathematical programming, despite of constantan the total cultivation level, profits increased 3% in optimum fertilizer consumption rather than current fertilizer consumption.