>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد تابع تقاضای موادغذایی خانوارهای شهری استان سیستان و بلوچستان با استفاده از دو سیستم nnds و quaids quaids  
   
نویسنده اکبری احمد ,احمدی جاوید مهری ,ضیایی محمد باقر ,برکاتی مسعود
منبع تحقيقات اقتصاد كشاورزي - 1396 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:93 -116
چکیده    در این مطالعه، به بررسی تقاضای مواد غذایی خانوارهای شهری استان سیستان و بلوچستان از راه داده‌های خام درآمد و هزینه‌‌ی خانوار 1390 و با استفاده دو سیستم تقاضای شبکه عصبی و سیستم تقاضای تقریبا ایده‌آل درجه دوم پرداخته و مقدار دقت این دو سیستم بررسی شد. برای برآورد تقاضا براساس طبقه‌بندی coicop موادغذایی به نه گروه اصلی طبقه‌بندی شدند. نتایج nnds که با استفاده از یک شبکه پیش‌خور و پرسپترون چندلایه برآورد زده شدند، نشان دادند که خطای همه گروهها با این روش مساوی و کوچک‌تر از روش quaids است. نتایج بدست آمده از رسم منحنی انگل نشان دادند که منحنی انگل اکثر گروهها برای سیستم تقاضای شبکه عصبی به دلیل غیرخطی بودن به منحنی واقعی نزدیک‌تر بوده و نتایج بهتری دارند. با توجه به نتایج هر دو سیستم کشش درآمدی گروه کالاهای «نان وغلات»، «شیر و تخم پرندگان»، «حبوبات و سبزی‌ها»، «قند و شکر»، « نوشیدنی‌ها» و «چاشنی‌ها» کم‌تر از یک بوده و این کالاها ضروری هستند و گروه کالاهای «گوشت»، «روغن‌ها و چربی‌ها» و «میوه‌ها و خشکبار» کالای لوکس بشمار می‌آیند.
کلیدواژه موادغذایی، خانوار شهری، استان سیستان و بلوچستان، nnds ،quaids
آدرس دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, ایران, دانشگاه تبریز, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, ایران
 
   Estimating Food Demand in Sistan and Baluchestan Using Two Systems of NNDS and QUAIDS  
   
Authors Akbari A ,Ahmadi Javid M ,Ziyaee M.B ,Barakati S.M
Abstract    In this study, the neural network demand System and the quadratic almost ideal demand system are used to estimate food demand in Sistan and Bluchestan province. For this purpose, micro data of urban household consumption in 2011 were used. The accuracy of two systems was estimated. The food items were classified into nine groups by COICOP to estimate demand. The NNDS results which are estimated using feedforward artificial and multilayer perceptron shows that MSE of all groups using this system has an equal MSE or even a smaller one comparing to QUAIDS. The results indicated that in most groups Engle curves for the NNDS was closer to the real curves. The expenditure elasticity of NNDS was almost equal to QUAIDS. The results of both systems showed that expenditure elasticity for the groups of breadgrains, milk products, vegetablescereals, sugarconfection, flavoringspices and different kind of beverages were less than one and groups of meat, fatoils and fruitnuts were more than one.
Keywords QUAIDS ,NNDS
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved