>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی منشا برخی فلزات سنگین در آب زیرزمینی آبخوان دشت مرند با استفاده از روش های آماری چند متغیره  
   
نویسنده فخاری سجاد ,اصغری مقدم اصغر ,برزگر رحیم ,کاظمیان نعیمه ,نجیب مرتضی
منبع دانش آب و خاك - 1395 - دوره : 26 - شماره : 2/2 - صفحه:237 -253
چکیده    دشت مرند یکی از دشت‌های حاصل خیز استان آذربایجان‌شرقی است که به دلیل کمبود آب‌های سطحی، آب زیرزمینی به‌عنوان مهم ترین منبع برای آبیاری زمین‌های کشاورزی می‌باشد. در این تحقیق از روش‌های آماری چند متغیره شامل ضریب همبستگی، تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی به‌منظور بررسی کیفیت آب زیرزمینی و منشا برخی فلزات سنگین استفاده شد. بدین منظور تعداد 25 نمونه از منابع آب زیرزمینی موجود در دشت مرند جمع‌آوری و غلظت بعضی فلزات سنگین، یون‌های اصلی و بعضی گونه ها و یون‌های فرعی (نیترات، فلوراید و سیلیس) اندازه‌گیری شد. نتایج تحلیل خوشه‌ای، نمونه‌های آب را در دو گروه مجزا قرار می‌دهد. گروه اول معرف آ‌‌ب‌های زیرزمینی شیرین و عمیق و گروه دوم معرف آب‌های شور با سختی بالا می‌باشد. براساس ماتریس همبستگی، غلظت فلزاتی همچون آهن، منگنز، کروم، آلومینیوم، باریم و آرسنیک دارای همبستگی بالایی با یون‌های اصلی (کلسیم، منیزیم، پتاسیم، سدیم، کلر، بیکربنات و سولفات) نیست که بیان‌کننده ورود این عناصر از طریق آلودگی‌های ناشی از فعالیت‌های انسانی می‌باشد. همچنین کادمیوم و سرب دارای همبستگی مثبت نسبتاً بالایی با یون‌های اصلی می‌باشند، که نشان می‌دهد احتمالاًً منشا این عناصر انحلال سنگ‌ها و سازندهای موجود در منطقه باشد. نتایج تحلیل عاملی نشان می دهد که تغییرات کیفیت آب زیرزمینی دشت مرند تحت تاثیر سه عامل اصلی به‌‌ترتیب شامل: 1- تاثیر سازندهای تبخیری و نمکی، هوازدگی طبیعی کانی‌ها و فرایند تعویض یونی،2- نشت از پساب‌های شهری و چاه‌های جذب خانگی و آبشویی کودهای کشاورزی و 3- هوازدگی سیلیکات‌های پتاسیم‌دار و کاربرد کودهای شیمیایی کشاورزی می‌باشد.
کلیدواژه آب زیرزمینی، تحلیل عاملی، دشت مرند، روش های آماری، فلزات سنگین
آدرس دانشگاه تبریز, دانشکده علوم طبیعی, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده علوم طبیعی, گروه علوم زمین, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده علوم طبیعی, ایران, آزمایشگاه کنترل کیفی آب استان آذربایجان شرقی, ایران, سازمان آب منطقه ای آذربایجان شرقی, ایران
پست الکترونیکی allafnajib2001@yahoo.com
 
   Investigating the Origin of Some Heavy Metals in Groundwater of MarandPlain Using Multivariate Statistical Methods  
   
Authors Fakhari MS ,Ashari MOghaddam A ,Barzegar R ,Kazemian N ,Najib M
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved