تعیین بهترین مدل سیستم استنتاج انطباقی فازی - عصبی (anfis) در تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع چمن در اقلیم نیمه خشک ساحلی هرمزگان

تخمین دقیق تبخیر-تعرق گیاه مرجع (eto) به عنوان بخش مهمی از چرخه هیدرولوژی نقش بسزایی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آبی مناطق خشک ایفا می‌کند. در این مطالعه، دقت و قابلیت مدل سیستم استنتاج انطباقی فازی عصبی (anfis) در تخمین تبخیر-تعرق موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور، داده‌های هواشناسی در مقیاس زمانی روزانه شامل درجه حرارت هوا، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، کمبود فشار بخار، سرعت باد و تابش خورشیدی مربوط به ایستگاه سینوپتیک شهر میناب استان هرمزگان بین سال‌های 2006 تا 2011 مورداستفاده قرار گرفت. مقادیر تبخیر- تعرق برآورد شده با روش پنمن- مانتیث فائو 56 (pm) به‌عنوان مقادیر مرجع در نظر گرفته شد و در واسنجی مدل anfis استفاده گردید. همچنین با استفاده از ورودی‌های مختلف، دقت مدل مذکور با مدل‌های تجربی از قبیل هارگریوز- سامانی (hs) و بلانی- کریدل (bc) مقایسه شد. به‌منظور ارزیابی عملکرد روش‌های anfis، hs وbc از آماره‌های ریشه میانگین مربعات خطا (rmse)، میانگین مطلق خطا (mae) و ضریب تبیین (r2) جهت مقایسه با روش استاندارد پنمن- مانتیث فائو استفاده گردید. نتایج نشان داد که در بین روش‌های به‌کار گرفته‌شده در این مطالعه، مدل anfis روش مناسب‌تری جهت تخمین eto در منطقه میناب هست و ترکیب با 6 ورودی (با 3 تابع عضویت و مدل گوسی ترکیبی)، با مقادیر آماری r2= 0.99، 03/0=mae (میلی‌متر بر روز) و 04/0=rmse (میلی‌متر بر روز) نتایج بهتری را نسبت به سایر روش‌ها ارائه کرده است. همچنین در این تحقیق ترکیب با 2 ورودی (با 3 تابع عضویت و مدل گوسی ترکیبی) برای ایستگاه‌هایی که فقط عامل دما را اندازه‌گیری می‌کنند، به‌عنوان مناسب ترین مدل تعیین شد.