|
|
|
|
مدل سازی ضریب اصطکاک جریان در لوله های آبیاری با استفاده از روش های یادگیری ماشینی و مقایسه عملکرد آنها با روابط تجربی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صمدیان فرد سعید ,ستاری محمدتقی
|
|
منبع
|
دانش آب و خاك - 1395 - دوره : 26 - شماره : 1/2 - صفحه:45 -57
|
|
چکیده
|
معادله ضمنی کلبروک - وایت به صورت گسترده ای برای برآورد ضریب اصطکاک برای جریان متلاطم در لوله‌های آبیاری مورد استفاده قرار گرفته است. در این میان، ارائه یک راه حل کاربردی و دقیق برای معادله کلبروک - وایت به منظور استفاده در محاسبات هیدرولیکی سیستم های آبیاری تحت فشار امری ضروری است. در این مقاله عملکرد چند روش یادگیری ماشینی شامل رگرسیون بردار پشتیبان، برنامه‌ریزی ژنتیک و مدل درختی m5 در پیش‌بینی ضریب اصطکاک ارزیابی شده و با روابط تجربی ارائه شده توسط محققان مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصل از تحلیل آماری روش‌های مورد مطالعه نشان داد که روابط تجربی بوزلی و هالند به ترتیب با مقادیر جذر میانگین مربعات خطای 00002/0 و 00015/0 و همچنین روش برنامه‌ریزی ژنتیک با جذر میانگین مربعات خطای 00031/0 عملکرد بهتری در مقایسه با دیگر روش‌ها داشته‌اند. همچنین با بررسی‌های به عمل آمده مشخص گردید که مدل های درختی m5 و رگرسیون بردار پشتیبان به ترتیب با داشتن جذر میانگین مربعات خطای 00204/0 و 00417/0 دقت به-مراتب کمتری نسبت به روابط تجربی و روش برنامه ریزی ژنتیک در برآورد ضریب اصطکاک در لوله های آبیاری دارند.
|
|
کلیدواژه
|
برنامه ریزی ژنتیک، روابط تجربی، ضریب اصطکاک، لوله های آبیاری، مدل های هوشمند
|
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mtsattar@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling of Flow Friction Factor in Irrigation Pipes using Machine LearningMethods and Comparing with Empirical Equations
|
|
|
|
|
Authors
|
Samadianfard S ,Sattari MT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|