>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ‌ریز‌‌مقیاس نمایی آماری  
   
نویسنده رضایی مریم ,نهتانی محمد ,مقدم نیا علیرضا ,آبکار علیجان ,رضایی معصومه
منبع دانش آب و خاك - 1395 - دوره : 26 - شماره : 2/1 - صفحه:115 -127
چکیده    یکی از مهم‌ترین مشکلات در مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب، پیش‌بینی بلندمدت بارش، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک هست. تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تاثیر‌گذار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه‌های چترود و سعادت‌آباد سیرجان، با استفاده از خروجی‌های مدلhadcm3 ، تحت سناریوهای a2 و b2 و از طریق مدل ریزمقیاس کننده sdsm برای سه دوره (2039-2010)، (2069-2040) و (2099-2070) میلادی، پیش‌بینی و در ادامه، با توجه به معیارهای آماری ارزیابی کارآیی مدل مانند میانگین خطای مطلق (mae)، جذر میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب ناش ساتکلیف (ns)، نتایج حاصله از مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها، بیان‌گر عملکرد بالای مدل sdsm در هر دو ایستگاه‌ هست. همچنین میزان بارش سالانه تا سال 2099، در ایستگاه چترود در سناریوهای a2 وb2، به‌ترتیب (02/10) و (87/8) میلی‌متر کاهش و در ایستگاه سعادت‌آباد سیرجان حدود (51/16) و (09/14) میلی‌متر نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.
کلیدواژه بارش، تغییر اقلیم، پیش‌بینی، ریزمقیاس نمایی، مدل Sdsm
آدرس دانشگاه زابل, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه زابل, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه تهران, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی, ایران, مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, گروه مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
 
   Long term Precipitation Prediction Using Statistical Downscaling Model  
   
Authors Abkar A ,Moghafddamnia AR ,Nahtni M ,Rezaei M ,Rezaei1 M
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved