بهره‌برداری بهینه از تخلیه کننده‌های تحتانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته جهت کمینه‌سازی رسوب‌گذاری در مخازن سدها

رسوب‌گذاری‌ در مخازن سدها اثرات نامطلوبی را هم برای خود سد و هم برای رودخانه می‌تواند به همراه داشته باشد. این پدیده باعث کم شدن حجم مفید مخزن، کاهش پایداری سد، اختلال در عملکرد دریچه‌های تحتانی ، عملکرد نامطلوب آبگیرها و دریچه‌های پنستاک‌ها می‌شود. در این تحقیق به منظور شبیه‌سازی رسوب‌گذاری در مخزن سد نرم افزار شبیه‌سازی رسوب gstars3 به کار برده شد. همچنین برای دستیابی به سیاست بهره‌برداری بهینه از تخلیه کننده‌های تحتانی با هدف حداقل‌سازی رسوب‌گذاری در مخزن سد از یک برنامه کامپیوتری که به همین منظور نوشته شده استفاده گردید. بعد از واسنجی این مدل برای مخزن سد وشمگیر در گرگان، نتایج اجرای مدل توسط یک برنامه واسط، به عنوان بخشی از داده‌های ورودی به برنامه بهینه‌سازی منتقل شده و خروجی حاصل از اجرای این برنامه توسط یک برنامه واسط دیگر به عنوان بخشی از داده‌های ورودی به برنامه شبیه‌سازی وارد شده و مجددا نتایج اجرای این مدل به برنامه بهینه‌سازی منتقل ‌شد. بدین ترتیب تجزیه و تحلیل دادها در این حلقه آنقدر انجام ‌شد که دقت مورد نظر بدست آمد و حالت بهینه بهره‌برداری جهت به حداقل رسیدن رسوب‌گذاری حاصل ‌شد. این مسیله بهینه‌سازی، یک مسیله برنامه‌ریزی غیر خطی مقید می‌باشد که جهت حل آن، از روش تابع جریمه استفاده شده تا به یک مسیله بهینه‌سازی نامقید تبدیل گردد. بعداز این تبدیل، از روش الگوریتم ژنتیک پیوسته برای حل مسیله بهینه‌سازی نامقید استفاده شده و سیاست بهره‌برداری بهینه برای سد وشمگیر بدست آمده است.