پیش بینی مکانی غلظت فلویورید با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار

در چند دهه اخیر محقّقین به ناهنجاری های شیمیایی موجود در آب، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید می‌کنند، توجه خاصی داشته‌اند. از این میان غلظت بیش از حد استاندارد (5/1 میلی‌گرم بر لیتر) فلویورید در آب های شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارد. در منابع آبی دشت های بازرگان و پلدشت غلظت فلویورید بیش از حد استاندارد جهانی (who) است. هدف این تحقیق تعیین تغییرات مکانی مقادیر فلویورید در این دشتها می‌باشد. بدین منظور از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. ساختارهای مختلفی از مدل مذکور ارزیابی و بهترین ساختار برای پیش‌بینی مکانی غلظت فلویورید در منطقه، ساختار ‌fnn-bfg تشخیص داده شد. مدلسازی مکانی با این ساختار با استفاده از اندازه گیری غلظت یون فلویورید و یون های همبسته با آن و مختصات محل هر نمونه صورت گرفت، ضرایب تعیین برابر9625/0 و 9019/0 به ترتیب برای مرحله آموزش و مرحله آزمایش به دست آمد. به منظور مقایسه نتایج حاصل از ساختار فوق الذکر با روش زمین‌آمار، دو شیوه کریجینگ و کوکریجینگ نیز بررسی شدند که به ترتیب ضریب تعیین معادل 7285/0 و 8556/0برای مرحله آزمایش به دست آمد. از میان سه مدل بررسی شده دقیق ترین تخمین غلظت فلویورید از مدل شبکه‌ عصبی مصنوعی با ساختار انتخاب شده حاصل گردید.