تولید بارش شبکه بندی با استفاده از ترکیب بهینه پایگاه های داده بارش جهانی

از آنجایی که داده‌های شبکه‌بندی شده راه‌حل جدیدی از برآورد میزان بارش با تنوع مکانی و زمانی ارائه می‌دهند این تحقیق به ارزیابی عملکرد سه مجموعه داده باران شبکه بندی شده persiann، cmorph و gldas و ترکیب آنها با روش گام به گام در بالادست ایستگاه هیدرومتری ایدنک پرداخته است و خروجی این محصولات با داده های بارش اندازه گیری شده در سطح زمین در ایستگاه های دهنو، قلعه رییسی، ایدنک و مارگون مقایسه شد. نتایج بیانگر این است که داده‌های ترکیبی بر اساس مقادیر rmse در کلیه ایستگاه ها بهترین عملکرد را داشته و کمترین این مقدار در ایستگاه مارگون با مقدار 5/5 میلی متر برآورد شده است؛ همچنین از نظر پارامتر ضریب همبستگی نیز داده‌های ترکیب شده همبستگی خطی بیشتری با داده های مشاهداتی ارائه می نماید به گونه ای که بیشترین ضریب همبستگی خطی برابر با 0/497 می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده از ترکیب داده‌ها سبب بهبود توزیع مکانی باران در دو فصل تر و خشک خواهد شد. نتایج تحقیق بر روی توزیع میزان بارش بیانگر این است که ترکیب داده‌ها در برآورد تعداد واقعه های باران به تفکیک کلاس‌های مختلف موفق نبوده و مجموعه داده persiann نتایج مناسب تری را ارائه می کند.

derivation of rainfall events using the gridded rainfall data using optimal combination of global rainfall datasets

since gridded data provide a new solution for estimating rainfall with spatial and temporal variability, this study evaluates the performance of three gridded rainfall data sets persiann, cmorph and gldas and combines them with stepwise method in upstream of the idenak hydrometric station, the output of these products was compared with the rainfall data measured at the ground at the dehno, qalehraeisi, idenak and margon stations. the results show that the combined data based on rmse values had the best performance in all stations and the lowest value was estimated in margon station with a value of 5.5 mm; also, in terms of correlation coefficient parameter, the combined data provide more linear correlation with observational data, so that the maximum linear correlation coefficient is equal to 0.497. the results also show that the use of data combination will improve the spatial distribution of rainfall in both wet and dry seasons. the results of research on rainfall distribution indicate that the data combination has not been successful in estimating the number of rainfall events by different classes and the persiann data set provides more appropriate results.