|
|
تحلیل وقوع روزهای عادی و یخبندان با روش زنجیره مارکف مرتبه اول (مطالعه موردی: ایستگاههای همدید همدان و ملایر)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شهرکی نادیا ,معروفی صفر
|
منبع
|
دانش آب و خاك - 1398 - دوره : 29 - شماره : 2 - صفحه:213 -225
|
چکیده
|
در این مطالعه احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای عادی و یخبندان برای ایستگاه های همدید همدان و ملایر، با استفاده از زنجیره مارکف مرتبه اول دو حالته مورد تحلیل قرار گرفت. بدین منظور، از آمار کمینه دمای روزانه ماه های اکتبر تا مارس سال های 2000 تا 2014 استفاده شد. داده ها بر اساس ماتریس شمارش تغییر حالت روزهای یخبندان و عادی مرتب شده و احتمال مربوطه با توجه به روش درست نمایی بیشینه محاسبه گردید. احتمال ساده و تداوم روزهای یخبندان و عادی، محاسبه شد. نتایج نشان داد که ایستگاه های همدان و ملایر، به ترتیب تعداد 860 و 1199 دو روز عادی متوالی و تعداد 235 و 246 روز عادی بعد وقوع یخبندان را به خود اختصاص داده اند. بر همین اساس، روزهای یخبندان بعد از روز عادی در این ایستگاه ها به ترتیب 235 و 246 بودند. همچنین تعداد یخبندان های متوالی دو روزه در ایستگاه های مذکور به ترتیب 1400 و 1039 روز بود. درصد احتمال وقوع دوره یخبندان متوالی ایستگاه های همدان و ملایر به طور میانگین به ترتیب 81.06 و 76.73 بوده است. درصد احتمال وقوع روزهای یخبندان در این ایستگاه ها به طور میانگین 60.11 و 46.99 بوده است. همچنین درصد احتمال تداوم پی درپی یخبندان 2 تا 5 روزه نشان داد که مقدار متوسط این احتمال در ایستگاه همدان به ترتیب، برابر با 50.9، 43.73، 37.67 و 32.78 و در ایستگاه ملایر به ترتیب، برابر با 37.82، 30.72، 25.25 و 20.99 بوده است. از آنجایی که دماهای پایین تاثیرات مخربی بر تولیدات کشاورزی دارند، از این نتایج جهت پیش بینی و جلوگیری از خسارات احتمالی می توان استفاده کرد.
|
کلیدواژه
|
دوره عادی، دوره یخبندان، زنجیره مارکف، ملایر، همدان
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی علوم آب, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی علوم آب, ایران
|
پست الکترونیکی
|
smarofi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Analysis of FrostFree and Freeze days based on FirstOrder Markov Chain Probability Model (Case Study: of Hamedan and Malayer Synoptic Stations)
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
This study tries to analyze the consecutive frostfree and freeze day’s occurance probabilities, in Hamedan and Malayer Synoptic stations using firstorder twostate Markov Chain method. The analysis was performed for the minimum daily temperature data during the October to March in the period of 20002014. The data were arranged according to frequency matrix of the freeze and frostfree days mode change and the elements of probability matrix were calculated by the maximum likelihood method. In addition, the initial and consecutive probabilities of the frostfree and freeze periods were also calculated. Based on the results, the number of observed periods with 2 consecutive frostfree days at Hamedan and Malayer synoptic stations were 860 and 1199, respectively. In the same order the occurrences numbers of frostfree days after freezing days at the same stations were also 235 and 246, respectively. Accordingly, 235 and 246 freezing days were occurred after frostfree event and also, 1400 and 1039 periods of 2 consecutive freeze days were detected at Hamedan and Malayer stations, respectively. The average probability percentages of the consecutive freeze periods were 81.06 and 76.73 for the Hamedan and Malayer stations, respectively. The average probability percent of freeze days were 60.11 and 46.99 in the studied stations, respectively. Also, probability percentages for freezing duration of 25 days showed that the average probability percentages of the consecutive days were equal to 50.9, 43.73, 37.67 and 32.78 in Hamadan station and 37.82, 30.72, 25.25 and 20.99 in Malayer station, respectively. So the results can be used to predict and prevent potential damage, since the low temperatures have a detrimental effect on agricultural production.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|