|
|
|
|
امکان‌سنجی کاربرد روش‌های داده‌کاوی در تخمین طبقه کیفی آب رودخانه آجی‌چای
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ستاری محمدتقی ,رضازاده جودی علی
|
|
منبع
|
دانش آب و خاك - 1395 - دوره : 26 - شماره : 4/1 - صفحه:39 -51
|
|
چکیده
|
دسترسی به منابع آب پاک و با کیفیت یکی از دغدغه‌های اساسی انسان از دیرباز بوده است. از این رو تعیین کیفیت آب برای مصارف مختلف از جمله آبیاری در مناطق مختلف بسیار ضروری می‌باشد. در این تحقیق، ابتدا کیفیت آب آبیاری در رودخانه آجی‌چای در 4 ایستگاه آخولا، ارزنق، مرکید و ونیار توسط دیاگرام ussl طبقه‌بندی شد. سپس امکان استفاده از روش‌های طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان، kنزدیک‌ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین طبقه کیفی آب با استفاده از پارامترهای هیدروشیمیایی مختلف مورد سنجش قرار گرفت. ارزیابی عملکرد روش‌های داده‌کاوی نشان‌دهنده دقت بالا و عملکرد بسیار مناسب این روش‌ها در تعیین طبقه کیفی آب می‌باشد. در این تحقیق بر اساس آماره‌های کاپا و نرخ خطا، روش‌های مورد استفاده از نظر دقت عملکرد رتبه‌بندی گردید. با بررسی دقیق نتایج مشاهده گردید که روش طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان که با بهره‌گیری از توابع کرنل توانایی بالایی در حل مسائل مختلف دارد، با میانگین رتبه 1.25 به‌عنوان کارامدترین روش داده‌کاوی و پس از آن روش kنزدیک‌ترین همسایگی با میانگین رتبه 1.75 و شبکه عصبی مصنوعی با میانگین رتبه 2 به‌عنوان روش‌هایی مناسب جهت تعیین طبقه کیفی آب می‌باشند.
|
|
کلیدواژه
|
k-نزدیک‌ترین همسایگی، دیاگرام ussl، شبکه عصبی مصنوعی، طبقه‌بندی کیفیت آب، طبقه‌بندی‌کننده بردار پشتیبان
|
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Feasibility Study of Data Mining Methods Application to Estimate Aji Chai River’s Water Quality Classification
|
|
|
|
|
Authors
|
Sattari1 MT ,Rezazadeh Joudi R
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|