>
Fa   |   Ar   |   En
   پایش مکانی و زمانی خشکسالی کشاورزی با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس و فن‌آوری سنجش از دور (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)  
   
نویسنده رستمی امین ,بزانه محمد ,رائینی محمود
منبع دانش آب و خاك - 1396 - دوره : 27 - شماره : 1 - صفحه:213 -226
چکیده    خشکسالی از جمله پیامدهای تکرار شونده اقلیمی است که در بیشتر نقاط جهان رخ می دهد و موجب کم آبی، خسارات اقتصادی و پیامدهای ناگوار اجتماعی می شود. روش های متداول ارزیابی و پایش خشکسالی اغلب وابسته به داده های هواشناسی به ویژه بارش می باشند با توجه به دقت مکانی پایین و در مواردی ناقص و نادرست بودن این اطلاعات، نمایه‎های خشکسالی هواشناسی که از روی این داده ها محاسبه می شوند، در پایش خشکسالی مفید نخواهند بود. فن‎آوری های سنجش از دور با پوشش مکانی و زمانی مناسب منطقه مطالعاتی، ابزار مناسبی در پایش خشکسالی کشاورزی به‎شمار می روند. در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده مودیس در دوره زمانی 12 ساله (1382 تا 1393) اقدام به استخراج و ارزیابی پراکندگی زمانی و مکانی نمایه های خشکسالی کشاورزی (dsi، vci و tci) در استان آذربایجان شرقی شد. هم چنین همبستگی بین نمایه های خشکسالی کشاورزی به دست آمده از سنجش از دور با نمایه خشکسالی هواشناسی spi بررسی شد. یافته های این پژوهش نشان داد که نمایه های سنجش از دور از دقت خوبی در برآورد پراکندگی مکانی و زمانی خشکسالی کشاورزی برخوردارند، به طوری که ضریب همبستگی بین نمایه dsi و spi برابر با 0.64 بدست آمد. بررسی نمایه spi و نمایه های خشکسالی کشاورزی نشان داد که در سال 1387 در بیشتر ایستگاه های استان خشکسالی متوسط رخ داده است. با این‎حال مناطق شمالی استان در حاشیه رود ارس حتی در سال خشک (سال 1387) نیز نسبت به دیگر مناطق از وضعیت پوشش گیاهی بهتری برخوردار بودند، که مقدار نمایه spi برابر با 0.38 و 0.53 به ترتیب برای ایستگاه های جلفا و کلیبر نیز حاکی از این مطلب است. مقایسه آماری نتایج نشان داد که بالاترین ضریب همبستگی بین نمایه های خشکسالی کشاورزی و هواشناسی در ایستگاه جلفا است، که بالاترین مقدار میانگین نمایه spi، 0.6، را در استان داشت.
کلیدواژه خشکسالی، سنجش از دور، مودیس، spi
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه ارومیه, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, گروه مهندسی آب, ایران
 
   Spatial and Temporal Monitoring of Agricultural Drought Using MODIS Sensor Images and Remote Sensing Techniques (A Case Study: East Azerbaijan Province)  
   
Authors Rostami A ,Bazzane M ,Raeini M
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved