|
|
|
|
مدل‌سازی سینتیک خشک‌کردن لایه‌نازک قارچ دکمه‌ای توسط هوای داغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک شبکه - عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صالحی فخرالدین ,کاشانی نژاد مهدی ,نجفی امین ,اسدی فرشته
|
|
منبع
|
پژوهش هاي صنايع غذايي - 1395 - دوره : 26 - شماره : 3 - صفحه:457 -467
|
|
چکیده
|
مدل‌سازی سینتیک خشک شدن قارچ دکمه‌ای در یک خشک‌کن جابجایی هوای داغ به روش الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی موردبررسی قرار گرفت. اثر دمای هوای خشک‌کردن در سه سطح 50، 60 و 70 درجه سانتی‌گراد، سرعت جریان هوا در سه سطح 1،2 و 3 متر بر ثانیه بر خشک‌کردن قارچ دکمه‌ای بررسی شد. نتایج خشک‌کردن قارچ دکمه‌ای به روش هوای داغ نشان‌داد با افزایش دما و سرعت جریان هوای خشک‌کن، آهنگ خشک‌کردن افزایش می‌یابد. با افزایش دمای خشک‌کن از 50 به 70 درجه سانتی‌گراد، و سرعت جریان هوا از 1 به 3 متر بر ثانیه، کاهش وزن به ترتیب 2/12 و 0/12 درصد افزایش یافت. مدل‌سازی سینتیک خشک شدن لایه‌نازک قارچ دکمه‌ای به روش الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی با 3 ورودی دمای هوا، سرعت جریان و زمان خشک‌کردن و 1 خروجی جهت پیشگویی کاهش وزن انجام شد. نتایج مدل‌سازی نشان‌داد شبکه‌ای با تعداد 16 نرون در یک‌لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک و قانون یادگیری لیونبرگمارکوت می‌توان درصد کاهش وزن در طی فرآیند خشک‌کردن قارچ دکمه‌ای به روش جابجایی هوای داغ را پیشگویی نمود (999/0=r). نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه بهینه نشان‌داد که دمای خشک‌کن به‌عنوان موثرترین عامل در کنترل کاهش وزن نمونه‌ها هست.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم ژنتیک، خشک‌کن لایه‌نازک، سینتیک، شبکه عصبی، قارچ دکمه‌ای، هوای داغ
|
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, گروه علوم و صنایع غذایی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده صنایع غذایی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم و صنایع غذایی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده صنایع غذایی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
an9el.6121@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling the kinetics of thinlayer drying of button mushroom by hot air using genetic algorithm artificial neural network
|
|
|
|
|
Authors
|
S F ,K M ,N A ,A F
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|