جداسازی پوسته از مغز گردو و دسته بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی

چکیدهابداع روشی به منظور جداسازی پوسته از مغز و طبقه بندی مغز گردوها با توجه به اختلاف قیمت قابل توجه مغز گردوها از لحاظ رنگ (روشن تا کهربایی) بسیار حایز اهمیت است. اعمال روش ابداعی می تواند موجب کاهش نیروی کارگری مورد نیاز شده و از لحاظ اقتصادی نیز مقرون به صرفه خواهد بود. در همین راستا مطالعه ای بر روی گردوی ایرانی (juglans regia l.) انجام شد .در این تحقیق از ماشین بینایی به همراه شبکه عصبی مصنوعی جهت مطالعات پایه ای برای اتوماسیون جداسازی پوسته از مغز و از آنالیز تشخیصی برای طبقه بندی مغز استفاده شد. این تحقیق شامل دو مرحله است: جداسازی مغز از پوسته و طبقه بندی مغز. از پنج گشتاور تغییرناپذیر برای جداسازی پوسته‌ی گردو از مغز آن استفاده گردید. پس از استخراج گشتاورها از یک شبکه‌ی عصبی برای جداسازی این دو گروه استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد که نرخ جداسازی صحیح در مرحله اول در حدود 6/98 درصد است. در مرحله دوم، برای طبقه‌بندی مغز گردوها، چهار دسته (خیلی روشن، روشن، کهربایی روشن و کهربایی) در نظر گرفته شد. با مقایسه دو فضای رنگی hsi و rgb، با بکارگیری دو مولفه‌ی اصلی r و g فضای رنگی rgb و استفاده از روش آنالیز تشخیصی دقت فرآیند برای طبقه بندی مغز گردوها در حدود 15/98 درصد بدست آمد. با توجه به دقت بالای طبقه‌بندی، به نظر می‌رسد که روش ذکر شده راهی مناسب برای طبقه‌بندی مغز گردوها از روشن تا کهربایی ‌باشد.