تحلیل عوامل موثر بر بازار رسانی گوسفند در شهرستان اهر: کاربرد رگرسیون پوآسن تعمیم ‌یافته

زمینه مطالعاتی: بررسی ابعاد مختلف اقتصاد دامپروری از جمله مسائل مربوط به بازار دام، می‌تواند از جمله عوامل موثر بر نیل به امنیت غذایی در جامعه باشد. علی‌رغم اینکه پرورش گوسفند یکی از منابع مهم کسب درآمد برای دامداران شهرستان اهر محسوب می‌گردد، با این حال فعالین این حوزه آنطور که باید، حضور فعالی در بازارهای داد و ستد منطقه به هم نرسانده‌اند. هدف: مطالعه حاضر درپی بررسی عوامل موثر بر بازاررسانی گوسفند در شهرستان اهر می‌باشد. روش کار: رگرسیون پوآسن معمولی و پوآسن تعمیم‌یافته جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات بکار رفت و پس از ارزیابی معیارهای اطلاعاتی آکائیک و شوارتز-بیزین، رگرسیون پوآسن تعمیم‌بافته به عنوان الگوی مناسب برگزیده شد. اطلاعات لازم برای پژوهش حاضر از طریق مصاحبه حضوری و تکمیل پرسشنامه از 100 دامدار پرورش‌دهنده گوسفند جمع‌آوری گردید. نتایج: براساس مقادیر نسبت خطر متغیرها، به ترتیب برخورداری از آغل مناسب (2.004)، نگرش مثبت دامدار نسبت به نژادهای اصلاح شده (1.373)، داشتن مشاغلی غیر از پرورش گوسفند و زراعت (1.329)، دسترسی به اعتبارات (1.217)، توانایی تهیه به موقع علوفه و خوراک دام (1.212)، دسترسی مناسب به خدمات پزشکی و بهداشتی دامداری (1.212)، دسترسی به چراگاه‌های مناسب (1.210) و تعداد گوسفندهای هر دامدار (1.003) اثر مثبت معنی‌دار بر بازاررسانی گوسفند از خود نشان دادند، درحالیکه سکونت در شهر (0.674) و فاصله تا نزدیکترین بازار خرید و فروش گوسفند (0.988) دارای تاثیر منفی بودند. نتیجه‌گیری نهایی: سیاست‌گذاری‌های مناسب در راستای تسهیل دسترسی به اعتبارات می‌تواند از طریق تامین مالی احداث آغل مناسب، تامین نهاده‌های دامی و افزایش تعداد گله از جمله اقدامات موثر در راستای افزایش تعداد گوسفندهای عرضه شده در بازار باشد. ضمن اینکه بهبود خدمات دامپزشکی و نیز برگزاری دوره‌های آموزشی و ترویجی به منظور رفع نگرش‌های بدبینانه نسبت به نژادهای اصلاح شده، تمهیدات مدیریتی موثری قلمداد می‌گردد.

analysis of factors affecting marketing of sheep in ahar county: application of generalized poisson regression

introduction: animal husbandry as an economic sub-sector is one of the most successful productive activities of the agricultural sector, which plays a very effective role in providing food for society. on the other hand, the economic growth of society, the increase in household consumption of livestock products and the population growth have caused an increase in demand for these products. the transition from traditional to modern agriculture and the distance of the centers of consumption from the production areas, mostly located in marginal and rural areas, has led to an importance of the marketing of agricultural products. marketing methods of agricultural and animal products in iran are expensive and incompatible with the goals of sustainable development of the rural economy. therefore, there are many problems such as price volatility, high production costs, the presence of merchants, as well as the insufficient government support about market development and marketing policy for rural products, also in relation to the marketing of agricultural and animal products in ahar county. therefore, this research attempts to analyze the factors affecting marketing of sheep in ahar county using the generalized poisson regression method.material and methods: the purpose of this study is analysis of factors affecting marketing of sheep in ahar county using the generalized poisson regression method. in this study, the dependent variable is numerical. linear regression methods cannot be used in studies where the dependent variable is countable because the dependent variable in these models must follow a normal distribution and be continuous. therefore, using the poisson regression model is considered to be a suitable method for conducting investigations where the dependent variable is numerical in nature. to achieve the research goal, the normal poisson regression was first estimated, but due to the fact that the mean and variance of the dependent variables were not equal, the surrogate model, that is, the generalized poisson regression, was also estimated. next, the akaike and schwartz-bayesian information criteria were used to ensure the adequacy of the generalized poisson model. considering that the amount of the akaike and schwartz-bayes statistic was smaller in the generalized poisson model, the generalized poisson model was considered to be an appropriate model. data were collected by completing a questionnaire from 100 ahar county ranchers using a simple random sampling procedure. stata15 software was used to estimate the models.results and discussion: because the mean (52.84) and variance (2576.70) of the dependent variable are not equal, the normal poisson model is not appropriate and the generalized poisson model must be used. also, akaike’s statistic (aic) and schwartz-bayesian (bic) in the poisson model are 1132/912 and 1161/569, respectively, while in the generalized poisson model they are 838/432 and 869/694. therefore, the generalized poisson model is better than the poisson model. the coefficients of all variables in the generalized poisson model are significant. since poisson regression coefficients are difficult to interpret directly, their incidence risk ratio (irr) values were calculated.