نقش فناوری‌های نوین در تحول دانش انتظامی (مطالعه موردی: کاربرد هوش مصنوعی)

تحولات فناوری در دهه‌های اخیر منجر به شکل‌گیری تغییرات بنیادین در حوزه‌های مختلف از جمله دانشِ انتظامی شده است. هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین فناوری‌های نوین، نقش اساسی در بهینه‌سازی فرآیندهای انتظامی ایفاء می‌کند. با این حال، موفقیت در بهره‌گیری از این فناوری نیازمند سیاست‌گذاری کلان، توسعه زیرساخت‌های فناورانه و تربیت نیروی انسانی متخصص است. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تحول دانش انتظامی و ارائه پیشنهادهای سیاستی برای بهره‌برداری بهینه از آن انجام شده است.روش: این پژوهش از نوع کیفی است و با استفاده از شیوۀ گردآوری اطلاعات کتابخانه‌ای و اسنادی به بررسی موضوع می‌پردازد. در این پژوهش، ابتدا مفاهیمِ هوش مصنوعی و دانشِ انتظامی تعریف می‌شود و سپس، کاربردهای این فناوری، چالش‌ها و الزامات اجرایی آن براساس منابع علمی معتبر مورد تحلیل قرار می‌گیرد.یافته‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های مختلف تاثیرات شگرفی داشته باشد. با این حال، چالش‌های اجرایی مانند حفظ حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، هزینه‌های پیاده‌سازی، الزامات حقوقی امنیت سایبری نیز وجود دارد که در به‌کارگیری این فناوری باید مورد توجه قرار گیرد.نتیجه‌گیری: بهره‌گیری موثر از هوش مصنوعی در دانش انتظامی، مستلزم تدوین سیاست‌های حمایتی، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناورانه، توسعه چارچوب‌های حقوقی و تقویت ظرفیت‌های بومی در این حوزه است. همچنین، فرماندهی انتظامی باید با اتخاذ رویکردی راهبردی و فراتر از صرفاً بهره‌برداری فناورانه، به تسلط بر لایه‌های عمیق هوش مصنوعی توجه ویژه داشته باشد تا از وابستگی به فناوری‌های خارجی جلوگیری شود.

the role of artificial intelligence in transforming police science: a case study of modern technological applications

recent technological advancements have profoundly transformed various fields, including police science. among these developments, artificial intelligence (ai) has become a key driver in enhancing crime prevention, behavioral analysis, surveillance, and crisis management. its effective application, however, requires more than mere access to technology; it depends on coherent policymaking, the development of adequate infrastructure, and the training of specialized human resources. this study explores how ai is reshaping the field of police science and identifies key strategies for its effective and sustainable implementation. drawing on qualitative, library-based, and documentary methods, the research reviews the core concepts of ai and police science and investigates the potential benefits and limitations of ai adoption in policing. the findings suggest that ai offers substantial advantages in predictive policing, big data analytics, transparency, efficient resource allocation, and the reduction of human error. at the same time, significant challenges such as privacy concerns, algorithmic bias, high implementation costs, legal complexities, and cybersecurity risks must be addressed. the study concludes that maximizing the benefits of ai in policing demands not only technical and legal readiness but also strategic foresight. a deliberate focus on building domestic capacities and reducing dependence on foreign technologies is essential to ensure both ethical standards and technological sovereignty in future law enforcement practices.