سناریوهای فراروی بازار کار ایران با ظهور هوش مصنوعی در افق 1410

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری درحال تحول، مزایای اقتصادی و اجتماعی بسیار بزرگی برای آینده ترسیم کرده است. این فناوری می‌تواند در نحوه زندگی، کار، یادگیری، اکتشاف و تعامل انقلاب ایجاد کند. ‌این پژوهش با رویکرد آینده‌پژوهی و هدف ترسیم سناریوهای فراروی بازار کار ایران با ظهور هوش مصنوعی در افق 1410 انجام گردیده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از حیث ماهیت و روش، توصیفی اکتشافی است که بر پایه رویکرد کیفی به‌منظور مفهوم‌سازی و ارائه تحلیل‌های تجویزی می‌باشد. شیوه‌های گردآوری اطلاعات و روش تجزیه و تحلیل، شامل بررسی کتابخانه‌ای علمی و تخصصی، ذهن‌انگیزی، پنل‌های خبرگی و بهره‌گیری از روش‌های آینده‌پژوهی نظیر چرخه آینده، تحلیل ذینفعان و مدل سناریوپردازی الگوی شبکه جهانی کسب و کار بوده است. با استفاده از ترکیب این روش‌ها، 9 کنشگر، 52 پیشران و چهار عدم قطعیت شناسایی شد که در نتیجه برهم کنش عدم‌قطعیت‌ها 16 حالت نااطمینانی به وجود آمد که در نهایت با تایید خبرگان 5 سناریو باورپذیر ترسیم شد. این پنج سناریو که به نام‌های «خدمت‌پذیر هوشمند»، «مونوپولی»، «جهان سرافا»، «رقابت تخریبی» و «نیچ مارکت» نام‌گذاری شدند، می‌توانند مبنایی برای کمک به سیاست‌گذاری حوزه بازار کسب و کار و اشتغال در این حوزه باشند.

scenarios for iran’s labor market with the emergence of artificial intelligence in the horizon of 2032

artificial intelligence, as an evolving technology, has great economic and social benefits for the future. this technology can be created through life, work, learning,discovery, and revolution. current research has been conducted with the aim of drawing scenarios for the future of iran's labor market with the emergence ofartificial intelligence in 2032. the current research is applied in terms of itspurpose and in terms of its nature and method; it is an exploratory descriptionbased on a qualitative approach in order to conceptualize and provide analysis. themethods of gathering information and the method of analysis and analysis includedthe examination of scientific and specialized libraries, brainstorming, news panels,and the use of future research methods such as the future cycle, stakeholderanalysis, and the global business network scenario model. by using these methodstogether, nine actors, 52 drivers, and four uncertainties were found. theseuncertainties interacted to create 16 uncertain states, which were then narroweddown by experts into five plausible scenarios. these five scenarios, which were named smart service, monopoly, sarafa world, destructive competition, and markets, can be used to help policymakers in the field of markets and work inthis field.