قایسه بین BayesC و GBLUP در برآورد ارزش های اصلاحی ژنومی در توزیع های متفاوت واریانس ژن های عمده اثر

ژنومی حاوی 1000 چند شکلی تک نوکلیوتیدی دو آللی روی یک کروموزوم به طول 100 سانتی مورگان شبیه سازی شد و توزیع های مختلف واریانس ژن های عمده اثر (یکنواخت، نرمال و گاما) و نیز تعداد ژن های عمده اثر متنوع (5، 10 و 20) به صورت فرضیات شبیه سازی صفات در نظر گرفته شدند و در نتیجه 9 صفت متفاوت ایجاد گردید. مقایسه بین ارزش های اصلاحی ژنومی برآورد شده به وسیله bayesc و gblup نشان داد که ارزش های اصلاحی ژنومی برآورد شده و ارزش های اصلاحی واقعی در جمعیت مرجع در تمامی صفات، همبستگی بسیار بالایی (80/0 < r) با یکدیگر دارند. مقایسه صحت برآوردهای دو روش در صفات مورد مطالعه نشان داد که به جز در صفات با 5 ژن عمده اثر که روش bayesc برتری معنی داری (p < 0.05) نشان داد، در سایر صفات عملکرد هر دو روش در برآورد ارزش های اصلاحی یکسان بود. همچنین بررسی صحت برآوردهای انجام شده توسط bayesc نشان داد که این روش با کاهش تعداد ژن های عمده اثر و نیز توزیع واریانس گاما در صفت مورد مطالعه، عملکرد بهتری نشان می دهد. با این حال روش gblup در تمامی صفات شبیه سازی شده برآورد صحیحی ارایه نمود و تعداد ژن ها و توزیع واریانس ژن های عمده اثر، اثری بر صحت برآوردهای gblup نداشت که این امر می تواند به فرضیات هر روش در مورد مدل ژنتیکی صفت مورد مطالعه ارتباط داشته باشد.