|
|
مطالعه ارتباط ژنومی برای شناسایی ژنهای کاندیدا در مراحل اولیه رشد در مرغ
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عسگری زینب ,احسانی علیرضا ,مسعودی علی اکبر ,واعظ ترشیزی رسول
|
منبع
|
علوم دامي ايران - 1403 - دوره : 55 - شماره : 4 - صفحه:651 -664
|
چکیده
|
تاکنون روش های متعددی برای شناسایی فاکتورهای ژنتیکی موثر بر صفات پلی ژنیک مورداستفاده قرارگرفته است. روشهای رایج استفادهشده شامل آنالیز رگرسیونی مبتنی بر حداقل مربعات، آنالیز رگرسیونی مبتنی بر حداکثر درست نمایی و روشهای بیزی میباشد. از برتری روشهای بیزین نسبت به سایر روشها میتوان به امکان استفاده همزمان از کل مارکرها در مدل اشاره نمود که منجر به جلوگیری از بیش برآورد اثرات نشانگرها شده و احتمال شناسایی snpهای مثبت واقعی را افزایش میدهد. ازاینرو، در مطالعه حاضر برای شناسایی snpهای مرتبط با وزن بدن در سنین اولیه (2 هفتگی)، در یک جمعیت f2 از مرغان آمیخته، از روش بیز cpi استفاده شد. سپس، برای تعیین ژنوتیپ جمعیت حاضر شامل 312 مرغ f2، چیپهای تجاریillumina 60k استفاده گردید. درنهایت، 16 مارکر snp که دارای فاکتور بیز بین 20 تا 150 بودند، بهعنوان مارکرهای پیشنهادی برای وزن بدن در این سن در نظر گرفته شد. این snpها بر روی 4 کروموزوم توزیعشدهاند و بهصورت سببی و یا بهواسطه وجود عدم تعادل پیوستگی با 16 ژن ارتباط نزدیک دارند. از ژن های شناساییشده 12 ژن، کد کننده پروتئین و 4 ژن rna غیرکدکننده میباشند. برای شناسایی ژنهای مرتبط با هر snp در مناطق کاندیدا، mb 5/0 اطراف هر snp معنی دار در نظر گرفته شد.
|
کلیدواژه
|
مطالعه پویش ژنوم، مرغ، چندشکلی تک نوکلئوتیدی، روش بیزین، ژنهای کاندید
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
rasoult@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
genomic association study to identify candidate genes for early growth traits in chickens
|
|
|
Authors
|
asgari zeinab ,ehsani alireza ,masoudi ali akbar ,vaez torshizi rasoul
|
Abstract
|
so far, several methods have been used to identify genetic factors affecting polygenic traits. common methods are least squares regression analysis, maximum likelihood regression analysis, and bayesian. the superiority of bayesian methods over other methods is that it is possible to use all snps in the model simultaneously. the simultaneous presence of markers can prevent overestimation of marker effects and increase the probability of identifying true positive snps. therefore, in the present study, the bayescpi method was used to identify snps related to body weight at early stages of growth (i.e. body weight at week 2) in an f2 population of mixed chickens. for this purpose, the illumina 60k snp bead chip was used to genotype the present population, including 312 chickens from the f2 population. according to the results of the analysis, 16 snps with a bayes factor (bf) between 20 and 150 were known and suggested as markers for body weight at early age. results of post-gwas showed that these snps were distributed across 4 chromosomes and were located close to, or inside the 16 genes. among the identified genes, 12 genes were protein-encoding and 4 were noncoding rnas. to identify genes associated with each snp in candidate regions, 0.5 mb around each significant snp was considered.
|
Keywords
|
broiler chickens ,blood parameters ,sesame meal ,bone mineralization
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|