>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد فراسنجه‌های ژنتیکی و پدیدگانی نسبت چربی به پروتئین شیر گاوهای هلشتاین با استفاده از مدل تابعیت تصادفی  
   
نویسنده حکمی لاله ,مهربان حسین ,محرری علی ,صیاد محمد باقر
منبع علوم دامي ايران - 1397 - دوره : 49 - شماره : 2 - صفحه:213 -221
چکیده    هدف از پژوهش کنونی برآورد مولفه‌های (کو) واریانس، وراثت‌پذیری، همبستگی‌های ژنتیکی و پدیدگانی (فنوتیپی) بین روز آزمون‌های مختلف صفت نسبت چربی به پروتئین شیر گاوهای هلشتاین در ایران با یک مدل تابعیت تصادفی بود. داده‌های این تحقیق شامل 1302984 رکورد روز آزمون 149440 گاو هلشتاین شکم اول از 307 گله بودند که طی سال های 1374 تا 1395 خورشیدی زایش داشتند. در مدل تابعیت تصادفی گروه همزمان گله-ماه‌ رکورد‌گیری، سن در زمان زایش و منحنی شیردهی کل دام‌ها به‌عنوان اثر ثابت در نظر گرفته شدند. اثر تصادفی ژنتیک افزایشی و محیطی دائم با چندجمله‌ای متعامد لژاندر با رتبۀ چهارم برازش داده شدند. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد، این صفت تنوع ژنتیکی مطلوبی دارد؛ اما به دلیل پراکنش محیطی زیاد، وراثت پذیری آن در گامه های مختلف شیردهی پایین و بین 0.06 تا 0.08 متغیر بود. همبستگی های ژنتیکی نسبت چربی به پروتئین در مرحله‌های مختلف شیردهی در محدودۀ 0.99- 0.24 برآورد شد. ارتباط ژنتیکی گامۀ اول با دوم زیاد (0.84) بود اما با مرحله‌های دیگر کاهش چشمگیری نشان داد و در محدودۀ 0.24 تا 0.52 قرار گرفت؛ این در حالی است که همبستگی ژنتیکی بین دیگر گامه‌های شیردهی با افزایش فاصله کاهش تدریجی نشان دادند. همبستگی های پدیدگانی بین گامه های مختلف شیردهی کمتر از همبستگی های ژنتیکی برآورد شد و در دامنۀ 0/02-0/25 مشاهده شد. به دلیل تنوع ژنتیکی این صفت، پیشرفت ژنتیکی امکان‌پذیر اما با توجه به وراثت پذیری پایین نیاز به شمار دختران بیشتری از هر گاو نر برای دستیابی به صحت مناسب پیش‌بینی ارزش های اصلاحی است.
کلیدواژه تابعیت تصادفی، فراسنجه‌‌های ژنتیکی، نسبت چربی به پروتئین شیر
آدرس دانشگاه شهرکرد, دانشکدۀ کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکدۀ کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکدۀ کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, مرکز اصلاح‌نژاد و بهبود تولیدات دامی, ایران
 
   Estimation of genetic and phenotypic parameters for milk fat to protein ratio of Holstein dairy cattle in Iran using random regression model  
   
Authors Moharrery Ali ,Mehrban Hossein ,Hakami Laleh ,Sayyadnejad Mohamad bagher
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved