>
Fa   |   Ar   |   En
   ترکیب الگوریتم‌های گرادیانی و تکاملی برای بهبود عملکرد بهینه‌سازی مشارکتی  
   
نویسنده دارابی حسین ,روشنی‌یان جعفر
منبع علوم و فناوري فضايي - 1394 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:27 -39
چکیده    بهینه‌سازی مشارکتی یکی از روش‌های بهینه‌سازی طراحی چندموضوعی دو سطحی است،‌ که از سطح سیستم و سطح موضوع تشکیل شده و در حل مسایل پیچیده مهندسی کاربرد دارد. به‌دلیل همگرایی سخت این روش در سطح موضوع و به علت نویزی بودن قیود سطح سیستم از طرفی و لزوم مینیمم‌کردن تابع هدف در سطح سیستم از طرف دیگر؛ در این روش بهینه‌سازی، طراح، ناگزیر از استفاده از الگوریتم‌های تکاملی به‌منظور مینیمم‌کردن تابع هدف در سطح سیستم است. بنابراین، ثابت شده است که به‌کارگیری این الگوریتم‌ها با توجه به ماهیت مربوطه بسیار پرهزینه و زمان‌بر است. در این مقاله، با بررسی انجام شده، نحوه جدیدی از به‌کارگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی ابداع شده است که با استفاده از آن در حل مسایل نمونه، نتایج خوبی حاصل شده است. نشان داده شده است که با استفاده از این شیوه تعداد فراخوانی تابع یا زمان حل مسیله و به تبع آن هزینه محاسبات به‌طور محسوسی کاهش خواهد یافت. همچنین نشان داده شده است که این شیوه بعضاً باعث افزایش دقت نیز خواهد شد.
کلیدواژه طراحی بهینه چندموضوعی ,الگوریتم‌های تکاملی ,شبیه‌سازی سردشدن ,‌الگوریتم‌های گرادیان‌ پایه ,multidisciplinary design optimization ,evolutionary algorithms ,simulated annealing ,gradient based algorithms
آدرس مهندسی هوافضا، سازمان صنایع هوافضا, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved