مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود عملکرد شبکه‌های یکپارچه فضایی، هوایی و زمینی

با توجه به مشخصات فنی نسل های آینده مخابرات ( نسل پنجم و بعد ازآن) که می بایست سرویس های نوین با نرخ داده بسیار بالارا در حداقل زمان و یک پوشش گسترده ارایه نماید و همچنین افزایش تصاعدی ترافیک، بکارگیری شبکه های ترکیبی فضایی- هوایی- زمینی امری ضروری است. باید توجه داشت که مدیریت این نوع شبکه های ترکیبی، دارای چالش هایی اساسی در ارایه چنین سرویس هایی می‎باشند. این درحالی است که مدیریت هوشمند منابع در شبکه های ترکیبی مبتنی بر ماهواره، منجر به افزایش ظرفیت و بهبود کیفیت ارائه سرویس خواهد شد. به همین منظور در این مقاله به بررسی جامع بکارگیری هوش مصنوعی در حوزه ارتباطات ماهواره ای پرداخته خواهد شد. در حوزه افزایش هوشمند ظرفیت، عوامل مختلفی مانند نحوه پیکربندی شبکه، نحوه تخصیص منابع از قبیل طیف، انرژی و توان با ملاحظه مدیریت هوشمند تداخل مورد بررسی قرار خواهد گرفت. نهایتا در حوزه بهبود کیفیت سرویس عواملی مانند نحوه مدل سازی و پیش بینی هوشمند ترافیک و همچنین نحوه مقابله با شرایط مخرب محیطی ارائه خواهد شد.

an overview of the applications of artificial intelligence in improving the performance of space-airground integrated networks

according to the technical specifications of the future generations of telecommunication (the fifth generation and later), which should provide new services with very high data rates in the minimum time and a wide coverage, as well as the exponential increase in traffic, the use of combined space-air networks land is essential. it should be noted that the management of this type of combined networks has major challenges in providing such services. meanwhile, the intelligent management of resources in satellite-based hybrid networks will lead to increased capacity and improved service quality. for this purpose, in this article, a comprehensive review of the use of artificial intelligence in the field of satellite communications will be discussed. in the field of intelligent increase of capacity, various factors such as how to configure the network, how to allocate resources such as spectrum, energy and power will be investigated with consideration of intelligent interference management. finally, in the field of service quality improvement, factors such as how to model and intelligently predict traffic, as well as how to deal with harmful environmental conditions, will be presented.