تخمین هزینه سامانه های پیشرانش فضایی و بهینه سازی هزینه ی نیروی انسانی و زمان اجرای طرح

هدف از این مقاله، ارائه روشی به منظور تخمین و بهینه‌سازی هزینه‌ی سامانه‌های پیشرانش فضایی می‌باشد. در این راستا، انتخاب سامانه پیشرانش بهینه (از منظر نوع سوخت و اکسیدکننده) با هدف افزایش کارآیی و کاهش هزینه صورت پذیرفته است. همچنین هزینه نیروی انسانی و زمان توسعه فناوری سامانه پیشرانش براساس میزان تاثیر حقوق در انگیزه‌ی نیروی انسانی بهینه‌سازی شده است. برای این منظور، در این مقاله، روندنمای تخمین هزینه سامانه پیشرانش و بهینه‌سازی هزینه نیروی انسانی با توابع هدف زمان و هزینه تدوین و پیشنهاد شده است. روندنمای پیشهادی دارای دو گام اصلی می‌باشد. در گام نخست این روندنما، تخمین هزینه برای هفت نمونه از زوج‌های سوخت و اکسید کننده‌ ی صورت می‌پذیرد. در گام دوم نیز، با توجه به سامانه پیشرانش بهینه مستخرج از گام قبلی طراحی، هزینه نیروی انسانی و زمان انجام پروژه تخمین و بهینه‌سازی می‌شود. توابع هدف در این بهینه‌سازی زمان و هزینه‌ی توسعه فناوری سامانه پیشرانش می‌باشد. به عبارت دیگر، بررسی تاثیر افزایش دستمزد و در نتیجه افزایش بهرهوری، کاهش زمان و هزینه می باشد. برای مدل سازی تاثیر افزایش دستمزد و بهره وری بر میزان کاهش زمان و هزینه پروژه از نتایج پرسشنامه ها استفاده شده است. در این گام، با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفی فراابتکاری ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب بهینه سازی انجام و مقایسه شده است. همچنین، به منظوربررسی دقیق تر و واقع گرایانه تر هزینه از روش فازی بهره گرفته شده است. لذا، تاثیر افزایش حقوق در افزایش انگیزه و درنتیجه کاهش زمان و هزینه پروژه نیز با استفاده از این روش (فازی) شبیه سازی و بهینه شده است. در نهایت صحه گذاری در روش پیشنهادی، اولا با مقایسه نتایج بهینه سازی روش های مختلف صورت پذیرفته است و ثانیا کلیه ی روش ها با روش فازی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهند که با افزایش حقوق نیروی انسانی زمان انجام پروژه و در نتیجه هزینه نیروی انسانی، به میزان قابل توجهی کاهش می یابد.

cost estimation for space propulsion systems and human resource cost and the project implementation time optimization

the purpose of this paper is to present the cost estimation and optimization of space propulsion systems. thus, choosing optimal propulsion system (from fuel and oxidizer aspect) is done in order to increase the efficiency and decrease the cost. also, human resource cost and technology development time based on the consideration of labor cost effect on the personals motivation have been optimized. to this end, cost estimation and optimization algorithm has been drawn and suggested. the suggested algorithm has two steps. the first step in the algorithm is concern to cost estimation for seven fuel and oxidizer components. in the second step, labor cost and project implementation time is estimated and optimized based on the optimal space propulsion system derived from the previous step. here, the objective functions are propulsion system technology development cost and time. on the other hand, the purpose is to consider the salary enhancement and consequently efficiency enhancement, time decrease and cost decrease.