دستیابی به پاکیزگی مغناطیسی یک ماهواره با استفاده از جانمایی بهینه تجهیزات برپایه pso

حسگرمغناطیسی یکی از پرکاربردترین حسگرها به دلیل سبکی و مصرف توان پایین در میکرو ماهواره‌ها می‌باشد. یکی از معایب بزرگ این حسگرها این است که داده‌های خروجی تحت تاثیر میدان‌های مغناطیسی حاصل از تجهیزات خراب شده و غیرقابل اعتماد می‌گردد. بنابراین باید اندازه میدان مغناطیسی در محل جانمایی حسگرمغناطیسی به کمتر از مشخصه‌های پاکیزگی مغناطیسی تعریف شده متناسب با ماموریت ماهواره برسد. در این مقاله ابتدا یک تابع هزینه براساس اندازه میدان مغناطیسی حاصل از تجهیزات در محل حسگرمغناطیسی تعریف شده و با استفاده از الگوریتم هوشمند بهینه‌سازی ازدحام ذرات (pso) سعی می‌شود تابع هزینه با جانمایی بهینه تجهیزات به حداقل ممکن برسد. در این راستا به کمک الگوریتم، وضعیت تجهیزات متناسب با مقدار آزادی که دارند در محل جانمایی چنان تعیین می‌شود که میدان مغناطیسی تجهیزات در محل حسگرمغناطیسی به حداقل ممکن برسد. در انتها با شبیه‌سازی تجهیزات یک ماهواره، عملکرد صحیح الگوریتم در رسیدن به پاکیزگی مغناطیسی نشان داده می‌شود.

the magnetic cleanliness of a satellite based on optimum placement of equipment using pso

the magnetic sensor is one of the most widely used sensors due to its low and low power consumption. one of the major disadvantages of these sensors is that the output data under the influence of magnetic fields resulting from destroyed and unreliable equipment is unreliable. therefore, the size of the magnetic field at the location of the magnetic sensor layout should be measured following the satellite's mission. this paper defines a cost function based on the size of the magnetic field obtained from the equipment at the magnetic sensor location. using the particle swarm optimization (pso) algorithm, the cost function is minimized with the optimal layout of the equipment. in this regard, with the help of the algorithm, the state of the equipment is determined according to the amount of freedom they have at the location of the layout. finally, the algorithm's correct performance to achieve magnetic cleaning is demonstrated by simulating a satellite's equipment.