|
|
|
|
الگوریتم پرندگان فاخته توسعه یافته جهت حل یک مدل جدید زمان بندی ماشین و وسیله حمل
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نبوتی حجت
|
|
منبع
|
مديريت راهبردي در سيستم هاي صنعتي - 1400 - دوره : 16 - شماره : 56 - صفحه:48 -65
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک مدل جدید زمان بندی ماشین با در نظر گرفتن امکان پذیری حمل، وابستگی زمان حمل به نوع کار، در نظر گرفتن زمان توقف ماشین و زمان تعمیر آن، که انطباق با محیط صنعت داشته باشد، توسعه داده شده است. برای یافتن جواب الگوریتم پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده است و جهت مقایسه و تست کارایی آن از دو الگوریتم دیگر با همان ساختار جواب استفاده شده است. نتایج بدست آمده که توسط الگوریتم جدید پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده استخراج شده است را با الگوریتم های دیگر مقایسه گردید و نتایج بدست آمده نشان دهنده برتری کیفیت جوابهای الگوریتم پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده برای حل این نوع مساله می باشد. لذا بکارگیری این مساله جدید با روش حل پیشنهادی در محیط صنعت باعت کاهش همزمان هزینه ها و افزایش سطح کیفیت و افزایش سطح خدمت رسانی به مشتریان میگردد.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم پرندگان فاخته، زمان بندی ماشین، زمان بندی وسایل حمل و نقل
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه, داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
hojat.nabovati@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a developed cuckoo search algorithm for solving a new model of the machine and vehicle scheduling
|
|
|
|
|
Authors
|
nabovati hojat
|
|
Abstract
|
in this paper, a new machine and vehicle simultaneous scheduling model has been developed taking into account the feasibility of transport, and the dependence of transport time on the type of work, considering the stopping time of the machine and its repair time, which is compatible with the industry environment. to find the answer, the multi-objective cuckoo search algorithm has been developed and for comparing and testing its efficiency, two other algorithms with the same structure have been used. the results obtained by the developed multi-objective cuckoo search algorithm were compared with other algorithms and the results show the superior quality of the solutions of the developed multi-objective cuckoo search algorithm for solving this type of problem. therefore, using this new problem with the proposed solution method in the industrial environment will simultaneously reduce processing costs and increase the level of product quality and increase the level of customer service.
|
|
Keywords
|
cuckoo search algorithm; machine scheduling; vehicle scheduling
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|