مدیریت جریان ترافیک هوایی پروازهای ورودی با رویکردmogwo و nsgaii (مطالعه موردی: فرودگاه بین المللی مشهد)

مدیریت ترافیک هوای یکی از مشاغل حساس و پراسترس است که همه روزه با موانع و مشکلات متعددی روبه رو می شود و مسئله توالی هواپیما یکی از مهم ترین مسائلی است که این روزها در حوزه کاری مراقبت پرواز به آن پرداخته می شود. فرود آمدن زودتر یا دیرتر از زمان مشخص شده هزینه ای را برای هر پرواز به همراه دارد و تکنیک‌های موجود، فاکتورهای زمانی را اندازه گیری نمی کنند در نتیجه هزینه جریمه تاخیر بسیار بالا و این در حالی است که تکنیک‌های فراوانی در جهت کاهش این جریمه وجود دارد بدین منظور در این مقاله مسئله فرود آمدن هواپیما بررسی شده و سپس به کمک یک تابع بهینه‌سازی مدلی جهت افزایش کارایی ارائه شده است، به طور کلی مشکل توالی وظایف تعیین ترتیب اجرای آن ها روی ماشین‌ها به منظور کاهش (یا افزایش) معیار مورد نظر است. در مسئله‌ی بهینه‌سازی تعیین ترتیب عملیات ورود، هم در مقررات و هم در نشریات علمی مورد توجه است. در مراحل اولیه توالی ترافیک هوایی از مدیریت ورودی ها و ناوبری مبتنی بر ویژگی به منظور گسترش افق‌های طراحی استفاده می‌شود و امکان بررسی ترافیک را در هردو حالت بلند شدن و نشستن هواپیما امکان پذیر می‌کند. لذا در این مقاله بر توالی فرود هواپیماها متمرکز است و این امر را با بررسی پارامترهایی کاهش هزینه‌های اپرون و پارکینگ، به حداقل رساندن زمان‌های تاخیر و زودرسی و همچنین حداقل کردن هزینه‌های مصرف سوخت انجام می‌دهد. در نهایت این مقاله قصد بر این است با استفاده از الگوریتم‌های تایید شده و تطبیق آنها با چالش‌های موجود در زمینه زمان‌بندی روشی جهت بهبود کیفیت برنامه‌های زمان‌بندی و کاهش زمان انجام آن بدست آورد در این راستا آزمایش‌های تجربی انجام گرفته روی مجموعه داده‌های فرودگاه بین المللی شهید هاشمی نژاد مشهد انجام گرفت و نشان داد که می‌توان با این روش بهتر به اهداف اصلی زمان‌بندی فرودگاه دست یافت.

air traffic flow management of incoming flights using mogwo and nsgaii approach (case study: mashhad international airport)

landing earlier or later than the specified time will cost each flight, and existing techniques do not measure time factors, so the cost of delay penalties is very high, while there are many techniques. in order to reduce this fine, in this article, the alp problem is investigated and then, with the help of an optimization function, a model to increase efficiency is presented. in general, the problem of sequencing tasks to determine the order of their execution on machines to reduce ( or increase) is the criterion in question in optimizing the order of entry operations, both in regulations and in scientific journals. in the early stages of the air traffic sequence, feature-based inbound management and navigation are used to expand the design horizons and make it possible to study traffic in both take-off and landing positions. the aircraft landing sequence is centralized by examining parameters such as reducing apron and parking costs, minimizing latency and early arrival times, and minimizing fuel consumption costs. finally, this paper intends to obtain a new way to improve the quality of scheduling programs and reduce their execution time by using theoretically validated algorithms and adapting them to the challenges of scheduling. experimental experiments were performed on the data set of mashhad shahid hasheminejad international airport and showed that the main scheduling objectives can be better achieved with this method.