ارائه مدل پویایی سیستم برای بهینه سازی چندهدفه تولید– موجودی– مسیریابی در زنجیره تامین سبز تحت شرایط عدم قطعیت

در این تحقیق برای طراحی یک مدل بهینه سازی چند هدفه؛ مولفه های هزینه، رضایت مشتری و حفاظت از محیط زیست در نظر گرفته شده است. برای بهینه سازی چندهدفه تولید-موجودی-مسیریابی در زنجیره تامین سبز تحت شرایط عدم قطعیت مدل پویایی سیستم ارائه شده است. با تقاضای مشتری برای چند دوره، مدل می تواند با تمرکز بر تصمیم گیری در مورد مواردی مانند انتخاب تامین کننده و خرده فروش با توجه به فاصله میان آن‌ها، مدل‌های تولید و سطح نوپایی تکنولوژی حمل و نقل، به تصمیم‌گیری بپردازد. برای این منظور برای گردآوری اطلاعات ابتدا با استفاده از بررسی مطالعات پیشین، به تعیین متغیرهای تاثیرگذار بر مدل پرداخته شد، سپس با توجه به نظر خبرگان این موضوع، این متغیرها آنالیز شده، سپس روابط بین متغیرهای انتخاب شده با بکارگیری مدل علت و معلولی مشخص شد و پس از آن با طراحی مدل پویایی سیستم و ارزیابی و بررسی آن از طریق آزمون های تعریف شده توسط اجرا در نرم افزار vensim مدلسازی تحقیق به اتمام رسید. سرانجام، سه سناریو برای تعیین استراتژی‌های تاثیرگذار بر مدل توسعه داده شد. نتایج حاکی از تاثیرگذارترین استراتژی‌ها در دستیابی به وضعیت مطلوب، حداکثر رضایت مشتری، حداقل هزینه و موجودی انبار و حداکثر میزان تولید با اجرای مناسب پروژه های در حال اجرای سازمان در راستای تولید سبز با استفاده از دانش فنی مناسب است.

provide a system dynamics model for optimizing multi-objective production-inventory-routing in the green supply chain under conditions of uncertainty

this study examines the cost, customer satisfaction and environmental protection to design a multi-objective optimization model using system dynamics and to provide a system dynamics model for multi-objective production-inventory-routing in the green supply chain under uncertainty. considers.by customer demand for several periods, the model can make decisions by focusing on decisions such as the choice of supplier and retailer according to the distance between them, production models and the nascent level of transportation technology. for this purpose, to collect information, first using previous studies, the variables affecting the model (20 variables) were determined, then according to the experts, these variables were analyzed, then the relationships between the selected variables using the model. cause and effect were identified and then the research modeling was completed by designing a system dynamics model and evaluating it through tests defined by execution in vensim software. finally, three scenarios were developed to determine the strategies affecting the model. the results indicate the most effective strategies in achieving the desired situation, maximum customer satisfaction, minimum cost and inventory and maximum production with proper implementation of ongoing projects in the direction of green production using appropriate technical knowledge.