بکارگیری طراحی مبتنی بر بدیهیات و کارت امتیازی متوازن پایدار برای طراحی زنجیره تامین larg در محیط فازی تردیدی

تا کنون رویکرد‌های مختلفی به زنجیره تامین مانند ناب، چابک، تاب‌آور و سبز وجود داشته است که هر کدام از زاویه‌های خاصی به آن توجه می‌کنند. هدف از این پژوهش تحلیل زنجیره تامین larg در صنعت خودروسازی با استفاده از تکنیک طراحی مبتنی بر بدیهیات در قالب کارت امتیازی متوازن پایدار در محیط فازی تردیدی می‌باشد. این مطالعه در دو مرحله انجام گرفته است. در مرحله اول نیازمندی‌های عملیاتی و پارامترهای طراحی در زنجیره تامین larg مبتنی بر مرور پیشینه پژوهش و نظر 10 نفر از خبرگان صنعت خودروسازی مشخص گردیدند. در مرحله دوم با ادغام روش بهترین-بدترین و کارت امتیازی متوازن پایدار در محیط فازی تردیدی، زنجیره تامین صنعت خودروسازی تحلیل گردید. نتایج نشان داد که برای طراحی زنجیره تامین larg در صنعت خودروسازی می‌بایستی 21 معیار در هردو بدیهه استقلال و اطلاعات برآورده گردند. نتایج بیانگر این است برای طراحی زنجیره تامین larg در صنعت خودروسازی، در منظر رشد و یادگیری، تحویل به موقع خودرو به مشتری با وزن 0/15، در منظر ذینفعان، لحاظ کردن آنچه مشتری می‌خواهد با وزن 0/08، در منظر پایداری، ایجاد فرآیندهای سبز 0/05 و در منظر فرآیندهای داخلی، حذف فعالیتهای فاقد ارزش افزوده با وزن 0/05 دارای بیشترین اهمیت بوده‌اند. همچنین نتایج بیانگر این است در طراحی زنجیره تامین larg برای صنعت خودروسازی، منظر رشد و یادگیری با وزن0/46 دارای بیشترین اهمیت و منظر فرآیندهای داخلی با وزن 0/09 دارای کمترین اهمیت می‌باشد.

axiomatic design and sustainable balanced scorecard application for larg supply chain design in a hesitant fuzzy environment

much has been written about various approaches which pay attention to supply chain from specific angles. one of the new approaches is an integration of lean, agile, resilient, and green (larg) that benefiting from the advantages of different approaches and avoiding their disadvantages. this study aims to present a model for analyzing larg supply chain using axiomatic design (ad) and sustainable balanced scorecard (sbsc) in a hesitant fuzzy (hf) environment in automaker industry. the study process consisted of two stages: designing stage and evaluating stage. in the first stage, the functional requirements (fr) and chain design parameters (dp) identified in the larg supply chain based on the delphi technique and literature review. in the second stage an integration of information axiom, the best-worst method (bwm), sbsc and hesitant fuzzy logic was used to analyze supply chain in iran automaker industry. the results showed all 21 indicators are met in both independence and information axioms. among larg supply chain criteria, customer requirements, and timely delivery of the car to the customer is the most important and the use of multi-purpose labor and up-to-date machinery is the least important. among sustainable balanced scorecard perspectives, growth and learning perspectives are the most important and internal processes perspective is the least important. the model with integrating larg supply chain using ad and sbsc in a hesitant fuzzy environment has caused the designed model to have many capabilities compared to the existing models.