ارائه الگوریتمی بر پایه روش گرت و شبیه سازی مونت کارلو جهت مدیریت و کنترل پروژه های تحقیق و توسعه (مطالعه موردی: هواپیما مدل)

با توجه به اهمیت روزافزون مباحث مدیریت و کنترل پروژه و منافعی که در انتخاب روش صحیح مدیریت مطابق با نوع خاص پروژه‌ها وجود دارد، هدف تحقیق حاضر ارائه روشی مناسب جهت برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های تحقیق و توسعه می‌باشد. وجود عدم قطعیت و مبانی احتمالی چه در حوزه زمان‌های احتمالی و چه در مباحث مربوط به وجود شاخه‌ها و فعالیت‌های احتمالی، به جذابیت مسائل حوزه مدیریت و کنترل پروژه می‌افزاید. قطعی نبودن فعالیت‌ها و زمان لازم برای تکمیل هر یک از فعالیت‌های پروژه، مدیر پروژه را ملزم به استفادی از تکنیک‌هایی متناسب با ماهیت خاص پروژه مورد بررسی خود می‌کند. در این مقاله با تشریح پروژه احتمالی ساخت هواپیما مدل با توجه به فضای احتمالی موجود، یک الگوریتم مناسب بر پایه روش گرت و شبیه‌سازی مونت کارلو به گونه‌ای ارائه می‌گردد که در نتیجه آن مدیر پروژه بتواند از خروجی حاصل از الگوریتم، به بررسی مولفه‌های اساسی و برآورد متغیرهای تصادفی نظیر زمان مورد انتظار تکمیل پروژه و هزینه متوسط تکمیل فعالیت‌های پروژه بپردازد و نتایج دل‌خواه خود را جهت مدیریت و کنترل هر چه بهتر پروژه استخراج سازد. جهت ارائه مطلوب و درک بهتر الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل از بکارگیری الگوریتم جهت برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه ساخت هواپیما مدل، بررسی و تشریح خواهد شد و در نتیجه، زمان و هزینه مورد انتظار انجام پروژه در بازه اطمینان 95 درصد استخراج میگردد.

Present an algorithm based on Gert method and Monte Carlo simulation to manage and control The research and development projects (Case study: Model Airplane)

Given the growing importance of project management and control issues and the benefits of choosing the right management method according to the specific type of project, The purpose of this study is to provide an appropriate method for planning and managing research and development projects. Uncertainty of activities and time required to complete each project activity, requires the project manager to use techniques appropriate to the specific nature of the project under review. In this paper, by describing the probabilistic project of constructing a model airplane according to the probabilistic conditions, a suitable algorithm based on Gert method and Monte Carlo simulation is presented in such a way that as a result the project manager can analyze the basic components from the output of the algorithm and estimate random variables such as the expected time of project completion and the average cost of completing project activities and extract the desired results to better manage and control the project. In order to provide a better understanding of the proposed algorithm, the results of using the algorithm to plan and manage the model aircraft construction project will be reviewed and explained and As a result, the expected time and cost of the project is extracted within a 95% confidence interval.