تاب آوری زنجیره تامین در حمل ونقل پستی با رویکرد تحلیل عاملی

هدف این پژوهش، بررسی وضعیت تاب آوری زنجیره تامین در حمل و نقل کالا توسط شرکتهای پستی در شرایط بحرانی است. برای این منظور پس از بررسی ادبیات و پیشینه تحقیق و مصاحبه با خبرگان، 14 شاخص تاب آوری استخراج و پرسشنامه بین 98 نفر از مشتریان پستی توزیع و جمع آوری شده است. بررسی و تحلیل اولیه داده ها از طریق نرم افزار spss و روش تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی اکتشافی انجام گردیده است. پس از چرخش واریماکس، متغیرهایی که دارای مقادیر ویژه بزرگتر از یک و بارهای عاملی بزرگتر از 0/55 هستند و بیشترین همبستگی و واریانس را تبیین می کنند، مشخص شده و در نهایت شش عامل پنهان بدست آمده که خدمات بیمه خدمات دریافت، خدمات پشتیبانی، خدمات توزیع و تحویل، خدمات ارسال و خدمات ویژه نام گذاری می شوند. همچنین سیزده شاخص که دارای ارتباط درونی با شش عامل هستند بدست آمده است. برای شناسایی ارتباط بین شاخص ها و عامل ها و ارتباط درونی بین شاخص ها از روش فرآیند تحلیل شبکه ای (از طریق محاسبات سوپر ماتریس، ماتریس های موزون و ماتریس حدی) و از نرم افزار متلب استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد هرشش عامل پنهان در تاب آوری زنجیره تامین تاثیر بسزایی دارند که البته سه عامل؛ خدمات بیمه خدمات دریافت و خدمات پشتیبانی به ترتیب بیشترین اهمیت را داشته است. همچنین از سیزده شاخص تاب آوری، سه شاخص ؛ تحویل به موقع کالا به مشتریان، برنامه ریزی و مسیریابی در زمینه تحویل انعطاف پذیر، تکنیک های خلاقانه در توزیع کالا به ترتیب مهمترین شاخص ها در تاب آوری حاصل شده است.

Supply chain resilience in postal transport with factor analysis approach

The purpose of this study is to investigate the resilience of the supply chain in the transportation of goods by postal companies in critical situations. For this purpose, after reviewing the literature and research background and interviewing experts, 14 resilience indices were extracted and questionnaires were distributed and collected among 98 postal customers. Preliminary data analysis was performed through SPSS software and principal component analysis and exploratory factor analysis. After varimax rotation, the variables with eigenvalues greater than one and factor loads greater than 0.55 were identified and explained the highest correlation and variance. Finally, six hidden factors were obtained. Also, in order to obtain the relationship between indicators and factors and the internal relationship between indicators, through MATLAB software, all super matrix calculations, weighted matrices and partial matrices have been performed through the network analysis process method. Finally, the value of the importance of each factor and the importance of the relative coefficient of each index are calculated, in which the insurance of the goods is the most important factor and the timely delivery of the goods is the most important indicator.