بکارگیری برنامه ریزی آرمانی خطی در روش گسترش عملکرد کیفیت در شرایط خاکستری (مطالعه موردی: بررسی کیفیت روغن زیتون)

روش گسترش عملکرد کیفیت (qfd)، یکی از روشهای پیشرفته در مهندسی کیفیت می باشد که با مطالعه بازار، شناسایی خواسته ها و الزامات مشتریان(cr) و شناسایی مشخصه های فنی و مهندسی (ec)، سعی درلحاظ نمودن آن در تمام مراحل طراحی و تولید برای توسعه محصول جدید (npd)، در جهت افزایش سهم بازار و جلب رضایت مشتریان دارد. یکی از گام های مهم در روش qfd تعیین مقادیر عددی خانه کیفیت (hoq) می باشد. امروزه با توجه به افزایش پیچیدگی و عدم قطعیت اطلاعات، انجام ارزیابی و تصمیم گیری برای تعیین مقادیر عددی خانه کیفیت بصورت یک عدد قطعی امری دشوار است. در تحقیقات انجام شده پیشین از اعداد فازی در تعیین مقادیر عددی خانه کیفیت برای شرایطی که تصمیم گیرنده با اطلاعات زبانی و یا بسیار مبهم روبرو است، استفاده شده است. اما از آنجایی که در دنیای واقعی اطلاعات اغلب به صورت ناقص و ناکافی وجود دارد می توان از اعداد خاکستری در قالب یک بازه به جای اعداد قطعی و فازی جهت تعیین امتیاز هر شاخص استفاده کرد تا ضمن پرهیز از پیچیدگی های مدل سازی اعداد فازی و خطاپذیری مدل های قطعی از سادگی اعداد خاکستری  استفاده شود. در این پژوهش به ارائه مدل ترکیبی گسترش عملکرد کیفیت و برنامه ریزی آرمانی خطی در شرایط خاکستری پرداخته ایم. ابتدا به دلیل وجود اطلاعات ناقص و ناکافی در زمینه مورد مطالعه از تئوری اعداد خاکستری در روش گسترش عملکرد کیفیت استفاده شده است. همچنین برای تعیین اهمیت نسبی crها از روش وزن دهی برنامهریزی آرمانی خطی  مبتنی بر اعداد خاکستری استفاده می شود. با توجه به نتایج بدست آمده از این مدل می توان ادعا کرد مدل ارائه شده قادر است روش گسترش عملکرد کیفیت را در شرایطی که اطلاعات ناقص و مبهمی در دسترس قرار دارد نیز مورد استفاده قرار داد. اعتبار روش پیشنهادی در قالب یک مطالعه موردی که به بررسی رضایتمندی مشتری از کیفیت روغن زیتون ایرانی نسبت به نمونه خارجی میپردازد، بررسی میشود.

Using Linear Goal Programming Approach in Quality Function Deployment Method in Grey Conditions (Case Study: Checking Quality of Olive Oil)

Quality Function Deployment (QFD) method, is one  of  the developed methods in Engineering Quality which through studying marketing, identifying requirements and commitments of customers and identifying technical and Engineering characteristics, tries to consider that in all processes of development and manufacturing for new product development (NPD), function in direction of increasing marketing share and customer satisfaction one of the important steps in QFD method, determining quantitative amounts of HOQ. Nowadays, regarding the increase of complexity and uncertainty of information, evaluating and decisionmaking to determine the quantity of HOQ as an absolute number is a complex issue. In the previous studies conducted, Fuzzy logic was used for determining the numerical quantity of HOQ for the conditions where the decisionmaker was faced verbal or vague information. However, since information in the real world is insufficient or incomplete, one can use Grey Numbers in the form of an interval instead of absolute or Fuzzy numbers to determine the credit for each indicator so that, besides avoiding modeling for fuzzy numbers or erroraccepting in absolute models, the simplicity of grey numbers is practiced. In the present study, it is deal with presenting Linear Goal Programming Method in grey conditions. First, because of insufficiency and incompleteness of information in the present field of grey numbers theory, Quality Function Deployment method is used. Also, to determine the relative importance, the weighting in Linear Goal Programming Method based on grey numbers is used, with regard to the results gained from the model, one can claim that the presented model can be used where the Quality Function Deployment Method can give incomplete, vague information. The validity of the proposed method is measured in the form of a case study which investigates the customer satisfaction regarding Iranian olive oil quality.