بررسی وضعیت استفاده از سیستم‌های مدیریت اطلاعات در پروژه‌های ساختمانی کشور (مطالعه موردی: پروژه‌های ساختمانی شهر زنجان)

امروزه به باور تمامی صاحب‌نظران مباحث مدیریت پروژه، تهیه، تحلیل و انتشار اطلاعات مناسب و بهنگام، یکی از عوامل اساسی در موفقیت پروژه و ابزاری مهم در جهت ارتقاء تاثیرات تصمیمات گرفته شده در سازمان پروژه بشمار می رود. متاسفانه علی‌رغم اهمیت فوق‌العاده صنعت ساختمان در کشور چه به جهت ارزش افزوده آن در اقتصاد، حجم بسیار زیاد نقدینگی و نیروی انسانی و ماشین‌آلات درگیر در آن و چه به لحاظ  اثرات اجتماعی آن، استفاده از رویکردها و ابزارهای نوین مدیریت پروژه چندان  جاری نمی باشد. در این مقاله تلاش شده است وضعیت استفاده از سیستم‌های مدیریت اطلاعات در پروژه‌های ساختمانی کشور (مطالعه موردی: پروژه‌های ساختمانی شهر زنجان) مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور در ابتدا به توضیح ویژگی سیستم‌های اطلاعات مدیریت و وضعیت جاری صنعت ساختمان پرداخته و سپس با استفاده از روش مطالعه میدانی، نظرات دست‌اندرکاران صنعت ساختمان استان زنجان مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. در این پژوهش به اعتقاد و اعتراف جامعه آماری استفاده از سیستم‌های اطلاعات مدیریت می‌تواند باعث جلوگیری از بسیاری سوء استفاده‌ها و سوء تصمیم‌گیری‌ها در پروژه‌ها شده و باعث موفقیت در مدیریت هر چه بهتر پروژه‌ها شود.

A Survey on Utilizing the Information Management Systems in Construction Projects (Case Study: Construction Projects in Zanjan)

The Open Vehicle Routing Problem (OVRP) is one of the most intensively studied problems in computational mathematics that nowadays and it has been receiving much attention by researchers and scientists. In this Problem, the objective is to define minimized distance traveled of the several vehicles that start to move simultaneously from the depot and visit some customers. It is noted that against to the Vehicle Routing Problem (VRP), it is not necessary that vehicles return to the depot after servicing the customers. This paper proposes a metaheuristic algorithm in which at the first stage, a modified elite ant colony (EAS) is applied for finding a suboptimal solution, and at the second stage, the insert and swap local search algorithms are used for finding better solutions. Computational results on fifteen standard benchmark problem instances show that the proposed algorithm is comparable in terms of solution quality of other metaheuristic algorithms.