|
|
|
|
استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین سه سطحی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ساعی ساویز ,نجفی اسماعیل
|
|
منبع
|
مديريت راهبردي در سيستم هاي صنعتي - 1392 - دوره : 8 - شماره : 25 - صفحه:17 -28
|
|
چکیده
|
تحلیل پوششی داده ها ابزاری برای محاسبه کارایی در واحدهای تصمیم گیری از جمله زنجیره تامین است. از آنجا که اخیراً مدل تحلیل پوششی دو مرحله ای تمرکز بیشتری روی فرآیندهای زنجیره تامین در دو سطح داشته است؛ بدین منظور ضرورت ارزیابی زنجیره تامین در سطوح بالاتر برای دستیابی به کارایی دقیق تر محسوس است. در این مقاله مدل وانگ(2010) را در سه سطح جهت ارزیابی یک زنجیره تامین، گسترش داده ایم تا اهمیت یکپارچگی در کل زنجیره تامین را نشان دهیم. در این مدل، تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای کو و هوانگ(2010) با فرض بازده به مقیاس متغیر و کارایی مدل چن(2009) با در نظر گرفتن اهمیت نسبی وزن ها در هر مرحله به طور مجزا لحاظ شده است. مدل ارائه شده در یک مثال عددی اجرا گردیده و نتایج در قالب جداولی تحلیل گردیده است.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده ها(dea)، تحلیل پوششی دو مرحله ای، مدیریت زنجیره تامین
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دپارتمان مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده مهندسی صنایع سیستم, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A New Expansion on Multi-Stage DEA Methodology in Supply Chain Management
|
|
|
|
|
Authors
|
Saei Saviz ,Najafi Esmaeil
|
|
Abstract
|
Data envelopment analysis is the tool for computation in decisionmaking units such as supply chain. Since the model of twostage data envelopment analysis has more focused on supply chain processes in two levels; the evaluation in higher levels has been essential to obtain more accurate efficiency. This paper extends Wang Chin (2010) model into three levels for evaluation the supply chain to show the importance of integration in the overall supply chain. The model is considered the extended twostage DEA model of Koa and Hwang(2008) to variable returns to scale (VRS) assumption and the additive efficiency decomposition model of Chen (2009) generalized to take into account the relative importance weights of two individual stages. The presented model is executed in numerical illustration and the results are analyzed in tables.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|