بررسی و سنجش کشسانی زنجیره تامین با رویکرد منطق فازی (شاهد تجربی: صنعت ساخت قطعات اتومبیل در استان مازندران)

زنجیره تامین برای بقا در بازارهای پویا و متغیر، نیازمند ابزاری است که بتواند با کمک آن بر چالش‌های محیطی فائق آید. چنین ابزاری کشسانی است. در واقع محیط کسب و کار همواره در حال تغییر است و تغییر ایجاد کننده ریسک است. مدیریت این ریسک به سرعت در حال تغییر، یک چالش رقابتی است که نیازمند کشسانی؛ یعنی توانایی زنده ماندن، وفق یافتن و رشد در مواجهه با تغییرات متلاطم می باشد. بر این اساس هدف از تحقیق حاضر، بررسی و ارزیابی کشسانی و کشسانی زنجیره تامین با انجام آزمونی تجربی در صنعت ساخت قطعات اتومبیل در استان مازندران می باشد. نمونه آماری، 31 شرکت و ابزار جمع‏آوری داده‏ها پرسشنامه ای با اجزاء استاندارد و ضریب پایایی 85/0 بوده و داده ها با استفاده آزمون فرضیه فازی مورد تحلیل قرار گرفتند و امکان تاثیرگذاری هر یک از شاخص ها با توجه به درجه (تابع) عضویت پذیرش آن مشخص گردید. در پایان نتیجه‌گیری شده است که مدیران، عوامل توانمندسازی را که دارای درجه عضویت پایینی هستند، تقویت نموده و اثرات عوامل آسیب پذیری را که دارای درجه عضویت بالایی هستند، کاهش دهند تا دارای کشسانی بالاتری در زنجیره تامین خود باشند.

Investigation and Evaluation of Supply Chain Resilience with Fuzzy Logic Approach (Empirical Evidence: Automobile Parts Manufacturing Industry in Mazandaran Province)

The supply chain needs the cooperative instrument to face environment challenge for survival in turbulent and volatile markets. This instrument is agility. In fact, the business environment is constantly changing and change creates risk. The risk management is rapidly changing, competitive challenges that require elastic; namely ability to survive, adapt and grow in the face of turbulent change. Accordingly, the purpose of present paper is explanation and evaluation of resilience and supply chain resilience by means of an empirical examination in automobile parts manufacturing industry in Mazandaran. The sample in research was 31 companies, and data collection tools were questionnaire including some standard questions with the reliability of 0.85, and data were analyzed using fuzzy hypothesis test. The possibility of the effectiveness of each factor is determined according to their membership functions of acceptance. Finally, it is concluded that managers must to support capability factors that have low membership functions and reduce the effectiveness of vulnerability factors that have high membership functions to receive higher supply chain resilience.