استفاده از روش تصمیم گیری چند هدفه فازی برای ارائه مدل ارزیابی ریسک پروژه (حفاری چاه نفت آذر)

مدیریت ریسک پروژه در پروژه ها، نشان دهنده اهمیت رتبه بندی و اولویت بندی ریسک برای تمرکز بیشتر بر مدیریت فعالیت هایی که ریسک بالاتری دارند، است؛ به عبارت دیگر، فعالیت ها براساس ریسک انجام آن ها اولویت بندی و ارزیابی می گردند. در این پژوهش، سعی برآن شده است که برای ارزیابی ریسک احتمالی پروژه، از یک مدل برنامه ریزی فازی با اهداف چندگانه استفاده شود. در این گونه مدل ها جهت بهینه شدن، چند هدف به طور همزمان مورد توجه قرار می گیرند. امکان دارد مقیاس سنجش برای هر هدف با مقیاس سنجش برای اهداف دیگر تفاوت داشته باشد. در مدل مورد مطالعه دو هدف دنبال می شود اولی مینمم کردن هزینه مورد انتظار حاصل از ریسک های مختلف و دومی مینمم کردن زمان مورد انتظار از ریسک های احتمالی است. روش پیشنهادی برای یک مطالعه موردی در پروژه حفاری چاه نفت آذر در منطقه ایلام به کارگرفته شده است که در آن با استفاده از تصمیم گیری چندهدفه و روشlp  متریک به حل مدل مربوطه پرداختیم. در روش lp متریک با استفاده از توابع سازگار انحرافات موجود در جواب ها را نسبت به جواب ایده آل به حداقل رسانده و مدل دوهدفه موجود به یک مدل تک هدفه تبدیل کرده و حل نمودیم.

The Use of Fuzzy Multi-Objective Decision-Making Process to Provide Project Risk Assessment Model (Azar Oil Well Drilling)

Project risk management in projects, illustrate the importance of risk ranking and prioritizing to focus more on the management of higher risk activities; in other words, activities are prioritized and ranked based on the risk of their performance.In this study, it has been tried to use a multiobjective fuzzy planning in order to assess the potential risks of the project. To optimize these models, several objectives simultaneously are considered. The scale for each purpose may be different from the scale for the other purposes. In this model we have two aims: The first one is to minimize the expected cost of various risks and the second one is to minimize the expected time of the possible risks.A proposed method for a case study in Azar oil well drilling project in the region of Ilam is used. We have solved the model by the means of multiobjective decisions and LP metric. In LP metric method, we minimized the deviation in answers compared to ideal answer using the compatible functions and we changed the biobjective model into singleobjective one.