حل مسئله زمانبندی پروژه با هدف کمینه سازی زمان اتمام پروژه با محدودیت منابع با الگوریتم فراابتکاری قورباغه

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (sfla) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط eusuff و lansey ایجاد شد. الگوریتم sfla از نحوه‌ی جستجوی  غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. sfla از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (pso) را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است. مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی، جریان کارگاهی ، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد. زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (sfla) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودیت منابع  پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

An Effective Frog-leaping Algorithm to Minimize the Completion Time Problem of the Resource-constrained Projects

Frog leaping algorithm combination (SFLA) is an algorithm based on memetic Metaheuristic. Created in recent years by Eusuff and Lansey, SFLA algorithm works in a way that the frog groups search for food. The development of memetic algorithms for local search method is similar to the activities of a frog among subgroups. SFLA uses a combination of strategy and provides the ability to exchange messages in local search. Frog leaping algorithm combines the advantages of particle swarm optimization algorithm and memetic development (PSO). Since the resourceconstrained project scheduling problem is the timing issue, scheduling issues in the construction sites and plants is highly considered. One of the main duties of the project scheduling and project management is to reduce the completion time.  Because of the resource constraints and precedence relationships between activities, project scheduling problem is difficult. In this paper, the algorithm performance LeapFrog (SFLA) is applied to reduce the project scheduling problems with resource constraints. The findings prove the robust performance of the new metaheuristic algorithm.