ارائه رویکرد چندمعیاره برای برون سپاری فعالیت های لجستیکی فوق‌سنگین: موردکاوی صنایع نفت، گاز و پتروشیمی ایران

بی تردید نقش ناوگان حمل و نقل فوق سنگین در احداث و توسعه زیربناهای صنعتی کشور بسیار برجسته است. در همین راستا موضوع برون سپاری حمل و نقل تجهیزات فوق سنگین با ارزش بسیار زیاد، مورد توجه بسیاری از سازمان ها در سطح دنیا قرار گرفته است. هدف این مقاله، رتبه بندی ارائه دهندگان خدمات لجستیک حمل و نقل فوق سنگین با استفاده از رویکردهای تصمیم گیری چندمعیاره است. دلیل این امر آن است که در انتخاب گزینه مناسب برای برون سپاری فعالیت های لجستیکی فوق سنگین، معمولاً معیارهای مختلفی مد نظر قرار می گیرند که در تناقض با یکدیگر عمل می کنند. در همین راستا ابتدا با استفاده از نظرخواهی و مصاحبه با متخصصان و با توجه به شاخص های انتخابی در تحقیقات گذشته، به کمک روش دلفی شاخص‌هایی به منظور رتبه بندی تعیین شده‌است. سپس متخصصان با استفاده از پرسشنامه به مقایسه زوجی شاخص های ارزیابی پرداخته اند. پس از جمع‌آوری نظرات متخصصین و تشکیل ماتریس مقایسات زوجی، از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) برای وزن دهی معیارها استفاده شده است. سپس، ارائه دهندگان خدمات لجستیک فوق سنگین با استفاده از روش تاپسیس فازی رتبه‌بندی شده اند. در گام بعد، نتایج حاصله با استفاده از روش الکتره مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره ارائه شده به منظور ارزیابی خدمات‌دهندگان لجستیک فوق سنگین صنایع نفت، گاز و پتروشیمی ایران مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج ارزیابی هر دو روش تاپسیس فازی و الکتره نشان دهنده این است که شرکت a7 با بالاترین امتیاز، برترین شرکت حمل و نقل فوق سنگین داخلی بوده و بعد از آن 9 شرکت دیگر به ترتیب رتبه‌بندی شده‌اند. به عبارت دیگر، نتایج حاصل از رتبه بندی شرکت های حمل و نقل فوق سنگین به کمک هر دو روش مذکور دارای همخوانی کامل هستند.

A Multicriteria Decision Making Model for Outsourcing Heavy Transportation Activities: (Case Study: Iran’s Oil, Gas, and Petrochemical Industries

Heavy transportation plays a leading role in the construction and development of infrastructure of industries. Consequently, transportation of heavy, expensive equipment has drawn the attention of many organizations around the world. This paper proposes a multicriteria decisionmaking model to assess the performance of firms dealing with the logistics and transportation of heavy equipment. First, a number of evaluation criteria were determined by reviewing research works in this area, interviewing experts and using the Delphi method. Afterward, a panel of experts compared the evaluation criteria, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) was used to determine the relative importance of the evaluation criteria. Then, Fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS) was utilized to assess the performance of firms active in the area of heavy equipment transportation. Finally, the assessment procedure was conducted by ELimination Et Choice Translating Reality (ELECTRE). A case study of firms active in the heavy transportation within oil, gas and petrochemical industries in Iran was used to implement the proposed multicriteria framework. Results of both Fuzzy TOPSIS and ELECTRE methods showed that the A7 organization is the leading one in the transportation of heavy industrial equipment. In addition, both these methods provided a similar ranking of other organizations active in the transportation of heavy industrial equipment.