ارائه یک فرایند سلسله مراتبی تحلیل پوششی داده های فازی برای مکان یابی سایت های نیروگاه خورشیدی

به وجود آمدن صفحه های خورشیدی را می توان نقطه عطفی در بهره گیری از انرژی های پاک دانست. حفاظت از محیط زیست، عدم تولید انواع آلودگی ها و کارامد بودن صفحه های خورشیدی، آنها را به یکی از وسایل نوین و مهم تولید انرژی الکتریکی در بسیاری از نقاط جهان تبدیل نموده است. در این مقاله، به دنبال روشی جهت تعیین مکان هایی برای احداث سایت های نیروگاه خورشیدی هستیم و برای این کار از یک فرایند سلسله مراتبی تحلیل پوششی داده های (dea) دو مرحله ای تحت شرایط عدم اطمینان استفاده می کنیم و در نهایت رویکرد را بر روی یک مطالعه موردی اجرا می نماییم. با استفاده از روش پیشنهادی بهترین و موثرترین محل برای سایت تولیدی نیروی خورشیدی مورد مطالعه انتخاب می گردد.

A Hierarchical Fuzzy Data Envelopment Analysis to Locate the Solar Power Sites

The creation of solar panels can be a turning point in the use of clean energy. Environmental protection, nonpolluting, and efficiency of solar panels cause that they have been one of the important and novel means of electrical power generation in many parts of the world. In this paper, a hierarchical data envelopment analysis process is applied to determine the most efficient location for the solar power sites under uncertainty environment. Finally, the proposed approach is conducted for a real case study and the best and the most effective location is chosen for solar power generation site.