مقایسه دقت روش های هالت وینترز،آریما ،تعدیل نمایی و هوشمند در پیش بینی تصادفات

سالانه تعدادی زیادی از افراد در تصادف جان خود را از دست می دهند. در این تحقیقبا استفاده از آمار فوت شدگان تصادفات جاده ای بین سال ها 1388 تا 1392 به مقایسهدقت روش های پیش بینی هالت وینترز ضربی و تجمعی،الگوهای سری زمانی آریما،تعدیلنمایی و روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. شاخص انتخاب بهترینروش پیش بینی شاخص درصد میانگین خطا است. نتایج تحقیق نشان داد که الگوهای سریزمانی آریما بیشترین دقت پیش بینی را در میزان فوت شدگان بر اثر تصادفات را دارد. مقادیرپیش بینی شده برای سال ها 1393 و 1394 و 1395 نشان می دهد که تعداد فوت شدگان براثر تصادفات در کشور با شیب ملایم در حال کاهش است که می توان با آموزش و مدیریتصحیح این تعداد را با شیب بیشتری کاهش داد