>
Fa   |   Ar   |   En
   مد ل سازی و پیش بینی تعداد تصادفات جاد ه ای برو ن شهری  
   
نویسنده بلوچیان حسین
منبع راهور-دفتر تحقيقات كاربردي پليس راهنمايي و رانندگي ناجا - 1393 - دوره : 11 - شماره : 26 - صفحه:115 -135
چکیده    با رشد سریع اقتصاد، حم لونقل جاد های نقش مهمی در سامانه جامع حم لونقل کشور به عهدهگرفته است. افزایش حم لونقل جاد های در ایران، آسی بهای ناشی از تصادفات را به طور چشمگیریافزایش داده است. بنابراین لزوم برنام هریزی برای کاهش اثرات مخرب و سنجش اثربخشی فعالی تهایانجا مشده قبلی دوچندان خواهد شد. سنجش و برنام هریزی بدون جم عآوری اطلاعات سابقه وپی شبینی وضعیت آینده مسیر نمی شود. پیچیدگی، عدم قطعیت عام لهای بروز تصادفات و محدودبودن اطلاعات مستند تعداد تصادفات جاد های با ویژگ یهای نظریه سیست مهای خاکستری هم خوانیدارد. مد لهای خاکستری به حجم محدودی داده برای تخمین رفتار سیست مهای ناشناخته نیاز دارند.در این مقاله از داد ههای تصادفات جاد های برو نشهری سا لهای 85 تا 91 برای ارزیابی دقت پی شبینیمد لهای ) gm(1,1)،dgm(1,1) ،dgm(2,1) ،gm(1,1) ، fgm(1,1 و ورهالست 2 استفادهم یشود. داد ههای استفاد هشده در چهار دسته تعداد تصادفات خسارتی، جرحی، فوتی و کل تصادفاتطبق هبندی م یشوند. معیار ارزیابی دقت مد لها متوسط خطای کمینه است. در این روش میانگین خطایسری پی شبین یشده و سری داده اولیه محاسبه م یگردد. نتایج این مطالعه نشان م یدهد که برای پیشبینی تصادفات خسارتی، جرحی و فوتی به ترتیب مد لهای ورهالست، مدل خاکستری گسسته و مدلخاکستری دوتایی م یتوان استفاده کرد. سپس با استفاده از مدل ) dgm(1,1 که بی شترین دقت درپی شبینی را داشته است تعداد تصادفات سا لهای 92 و 93 پی شبینی خواهد شد
کلیدواژه نظریه خاکستری ,مدل ورهالست ,تصادفات جاده ای ,تصادفات جاده ای برون شهری ,مد ل های پیش بینی خاکستری
آدرس کارشناسی ارشد رایانه، مربی دانشگاه جامع علمی کاربردی جهاد دانشگاهی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved