|
|
شناسایی نقاط حادثهخیز راههای مواصلاتی استان قم
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رضائی نور جلال ,حسن زاده یونس ,جمشیدی عماد
|
منبع
|
راهور-دفتر تحقيقات كاربردي پليس راهنمايي و رانندگي ناجا - 1397 - دوره : 15 - شماره : 42 - صفحه:63 -83
|
چکیده
|
راه، انسان، وسیلۀ نقلیه و محیط، نقش بسزایی در تصادفات دارند. بدون شک راه و وضعیت هندسی و فنی آن بهعنوان یکی از ارکان ترافیک، نقش مهمی در وقوع تصادفات دارد. مطالعات نشان میدهد که اصلاح یا حذف نقاط حادثهخیز، تاثیر بسزایی در ارتقای ایمنی و کاهش حوادث ترافیکی و کاهش خسارت دارد. مطالعۀ حاضر با هدف شناسایی نقاط حادثهخیز در راههای مواصلاتی استان قم صورت گرفته است. محور موردمطالعه در این تحقیق، آزادراه قم - تهران میباشد که یکی از محورهای مهم این دو استان و کشور محسوب میشود. طول این محور 130 کیلومتر میباشد و دو مرکز استان قم و استان تهران را به هم متصل میکند. در این تحقیق از روش واسپاس که یکی از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره است، برای شناسایی نقاط پرحادثه از بین 11 نقطه محور قم - تهران استفاده شده است. نقاط حادثهخیز بر اساس سه معیار تصادف خسارتی، تصادف جرحی و تصادف فوتی اولویتبندی میشوند. تمامی محاسبات با استفاده از نرمافزار متلب صورت گرفته است که روابط روش واسپاس در محیط آن نوشته شده است و قادر است نقاط حادثهخیز را با توجه به دادههای ورودی شناسایی کند. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که محدودۀ 0 تا 5 کیلومتر، پرحادثهترین منطقۀ محور قم - تهران میباشد و مناطق 50 کیلومتر به بالا و 16 تا 20 کیلومتر بهترتیب دومین و سومین مناطق حادثهخیز میباشند و بقیۀ مناطق نیز رتبهبندی شدهاند. در آخر نیز برای اعتبارسنجی روش حل پیشنهادی این تحقیق، از روش شاخص استفاده گردید و در انتها از آزمون همبستگی اسپیرمن برای بررسی شباهت نتایج استفاده شد؛ خروجی آزمون نشاندهندۀ همبستگی بالای نتایج (0.9) میباشد. با توجه به تحلیلهای انجامشده، نقاط و مناطقی که آمار تصادفات در آنها بیشتر است، اولویت بیشتری برای انجام اصلاحات و پروژههای ایمنی دارند.
|
کلیدواژه
|
تصادف ,نقاط پرحادثه ,تصمیمگیری چندشاخصه ,شاخص همسنگ (ای پی دی او) ,روش واسپاس
|
آدرس
|
دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|