|
|
تشخیص بیماریهای نیوکاسل، برونشیت و آنفلوانزای پرنده با استفاده از سیگنال صدای قلب و ماشین بردار پشتیبان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقی محمد ,بناکار احمد ,شوشتری عبدالحمید
|
منبع
|
مهندسي بيوسيستم ايران - 1395 - دوره : 47 - شماره : 4 - صفحه:587 -601
|
|
|
چکیده
|
در این پژوهش روشی هوشمند به منظور تشخیص توامان بیماری های نیوکاسل، آنفلوانزا و برrbfونشیت پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. در ابتدا جوجه ها به 4 دسته تقسیم شدند. یک گروه به عنوان نمونه های شاهد در نظر گرفته شدند و با ویروس هیچ گونه تماسی نداشتند و 3 گروه باقی مانده به ترتیب به ویروس های نیوکاسل، آنفلوانزا و برونشیت آلوده شدند. سیگنال های حوزه زمان صدای قلب توسط تبدیل فوریه سریع و تبدیل موجک گسسته دابچی نوع اول در دو سطح تجزیه به ترتیب به حوزه های فرکانس و زمان فرکانس انتقال داده شدند. در مرحله دادهکاوی از سیگنال های هر سه حوزه 25 ویژگی آماری استخراج شدند و با استفاده از ide بهترین ویژگی ها انتخاب شدند. با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و نظریه شواهد دمپستر شافر سیگنال های صدای قلب جوجه ها طبقه بندی شدند. دقت میانگین، specificityو sensitivity تلفیق طبقه بندها به منظور تشخیص بیماری ها به ترتیب93/81، 29/93 و 28/82 درصد به دست آمد.
|
کلیدواژه
|
ماشین بردار پشتیبان، تبدیل موجک گسسته، بیماری طیور، نظریه شواهد دمپستر – شافر
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم, ایران, موسسه تحقیقات واکسن و سرم سازی رازی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hamid1342ir@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Diagnosing avian Newcastle, Bronchitis and Influenza Diseases using heart sound signal and Support Vector Machine
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|