>
Fa   |   Ar   |   En
   مطالعه سرعت فرآیند خشک کردن خلایی- تابشی ورقه‌های سیب‌زمینی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی  
   
نویسنده حافظی نگار ,شیخ داودی محمدجواد ,سجادیه مجید
منبع مهندسي بيوسيستم ايران - 1395 - دوره : 47 - شماره : 2 - صفحه:279 -289
چکیده    در این تحقیق ورقه‌های سیب‌زمینی به صورت تک لایه با استفاده از گرمایش لامپ مادون قرمز تحت شرایط اعمال خلا در سه سطح توان تابشی 100، 150 و 200 وات، سه سطح ضخامت ورقه 1، 2 و 3 میلی‌متر و چهار سطح فشار مطلق 20، 80، 140 و 760 میلی‌متر جیوه در سه تکرار آزمایشی تا رسیدن به محتوای رطوبتی 6% بر پایه تر، مناسب جهت انبارداری طولانی مدت، خشک شدند. نتایج نشان داد که در ضخامت یکسان ورقه سیب‌زمینی، با افزایش توان لامپ و کاهش فشار مطلق درون محفظه خشک‌کن، مدت زمان لازم جهت خشک کردن ورقه‌های سیب‌زمینی کاهش یافته است. از سوی دیگر، در اثر این پدیده چروکیدگی بیشتری در ورقه‌ سیب‌زمینی به وجود آمده است. طبق نتایج به دست آمده در رابطه با تعیین میزان چروکیدگی ورقه با استفاده از تکنیک پردازش تصویر می‌توان بیان کرد که ضخامت ورقه و دمای خشک کردن که ناشی از تابش لامپ مادون قرمز بوده تاثیر معنی‌داری (در سطح احتمال 1%) بر میزان تغییر شکل ورقه سیب‌زمینی داشته ‌است. همچنین نتایج حاصل از برآورد زمان خشک کردن به عنوان تابعی از توان تابشی مادون قرمز، میزان فشار مطلق، ضخامت ورقه و محتوای رطوبت محصول به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های رگرسیون خطی و غیر خطی نشان داد که مدل شبکه عصبی توانسته است بیشترین ضریب تبیین (9732/0=r2) را در مقایسه با مدل‌های رگرسیونی خطی (819/0=r2) و غیر خطی (870/0=r2) در رابطه با پیش‌بینی زمان مورد نیاز جهت خشک کردن سیب‌زمینی به دست آورد.
کلیدواژه زمان خشک کردن، چروکیدگی، پردازش تصویر، شبکه عصبی مصنوعی، مدل رگرسیونی
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران
پست الکترونیکی m.sajadiye@scu.ac.ir
 
   A Study of Drying Rate of Sliced Potatoes during RadiationVacuum Drying Process using Regression and Artificial Neural Network Models  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved